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未来气候变化对黄淮海平原冬小麦的影响及干旱适应技术补偿能力研究

摘要第6-8页
abstract第8-9页
英文缩略表第17-18页
第一章 引言第18-26页
    1.1 研究背景与意义第18页
    1.2 国内外研究进展第18-23页
        1.2.1 气候变化对农业的影响评估研究进展第18-20页
        1.2.2 基于CERES模型的气候变化评估研究进展第20-21页
        1.2.3 多作物模型的对比研究进展第21-22页
        1.2.4 气象干旱指标研究进展第22-23页
        1.2.5 气象干旱指标差异及适用性研究进展第23页
    1.3 研究目标、内容及技术路线第23-26页
        1.3.1 研究目标第23-24页
        1.3.2 研究内容第24页
        1.3.3 技术路线第24-26页
第二章 材料与方法第26-34页
    2.1 研究区概况第26页
    2.2 研究资料及来源第26-28页
        2.2.1 田间管理资料第26-27页
        2.2.2 气象与网格化土壤剖面资料第27-28页
        2.2.3 农业旱情记录资料第28页
    2.3 研究方法第28-34页
        2.3.1 CERES作物模型第28-31页
        2.3.2 气象干旱指数计算第31-32页
        2.3.3 气候数据空间降尺度方法第32页
        2.3.4 气象干旱事件、持续性和强度识别第32-34页
第三章 未来气候变化对冬小麦产量影响的模拟第34-45页
    3.1 模型遗传参数验证及模拟设计第34-36页
        3.1.1 模型遗传参数验证第34-35页
        3.1.2 模拟设计第35-36页
    3.2 未来气候变化对冬小麦生育期及生长季内气候要素的影响第36-39页
        3.2.1 生长季内气候要素的变化第36-38页
        3.2.2 生育期变化第38-39页
    3.3 未来气候变化对冬小麦产量的影响第39-42页
        3.3.1 气候要素变化的影响第39-41页
        3.3.2 CO_2的肥效作用第41-42页
    3.4 小结与讨论第42-45页
第四章 气候变化背景下气象干旱的变化特征第45-54页
    4.1 干旱指标的适用性第45-48页
        4.1.1 不同干旱指标的趋势差异第45-46页
        4.1.2 干旱指标的验证第46-48页
    4.2 近 50a气象干旱的变化特征第48-51页
        4.2.1 干旱演变特征第48-49页
        4.2.2 干旱频次、持续性和强度第49-51页
    4.3 未来气象干旱的演变特征第51-52页
        4.3.1 干旱演变特征第51页
        4.3.2 干旱频次、持续性和强度第51-52页
    4.4 小结与讨论第52-54页
第五章 干旱适应技术补偿能力的模拟第54-65页
    5.1 CERES-Wheat模型区域模拟设计第54-56页
        5.1.1 灌溉措施的设计第54-55页
        5.1.2 减产率、补偿能力和灌溉水产量提升效率计算方法第55页
        5.1.3 适宜灌溉期选择调整第55-56页
    5.2 干旱对冬小麦产量的潜在影响第56-57页
    5.3 不同灌溉措施的补偿能力第57-64页
        5.3.1 不同时期单次灌溉第57-60页
        5.3.2 不同时期两水组合灌溉第60-63页
        5.3.3 生育期三水灌溉第63-64页
    5.4 本章小节第64-65页
第六章 结论和展望第65-68页
    6.1 基本结论第65-66页
    6.2 论文创新点第66页
    6.3 讨论和展望第66-68页
参考文献第68-76页
附录第76-78页
致谢第78-79页
作者简历第79页

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