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无线传感器环境下网内聚集方法研究

摘要第5-6页
Abstract第6页
第一章 绪论第9-15页
    1.1 论文的研究意义及应用前景第9页
    1.2 无线传感器网络概述第9-13页
        1.2.1 无线传感器网络的体系结构第9-10页
        1.2.2 无线传感器网络的特点第10-11页
        1.2.3 无线传感器网络的核心技术第11-12页
        1.2.4 无线传感器网络的应用领域第12-13页
    1.3 论文的主要贡献第13页
    1.4 论文的结构安排第13-15页
第二章 无线传感器网络聚集算法概述第15-24页
    2.1 无线传感器网络聚集算法及衡量标准第15-16页
        2.1.1 网内数据聚集第15-16页
        2.1.2 聚集方法衡量标准第16页
    2.2 无线传感器网内聚集算法的分类第16-22页
        2.2.1 平面结构聚集算法第17-20页
        2.2.2 层次结构聚集算法第20-22页
    2.3 近似聚集算法第22-23页
    2.4 聚集算法面临的挑战第23页
    2.5 本章小结第23-24页
第三章 多路径聚集算法的改进第24-32页
    3.1 引言第24-25页
    3.2 网络模型第25页
    3.3 影响因子的分析第25-27页
        3.3.1 节点的能量第25页
        3.3.2 偏移角度第25-26页
        3.3.3 节点间物理距离第26-27页
    3.4 多路径改进算法EOD第27-28页
        3.4.1 转发成本第27页
        3.4.2 算法流程第27-28页
    3.5 仿真结果及其分析第28-31页
        3.5.1 WSN生存期第29-30页
        3.5.2 传输延迟第30页
        3.5.3 能量标准方差第30-31页
    3.6 本章总结第31-32页
第四章 近似聚集查询中副本处理策略第32-41页
    4.1 引言第32页
    4.2 近似聚集简介第32-34页
    4.3 FL副本处理策略第34-39页
        4.3.1 问题的定义第34页
        4.3.2 现有概要算法简介第34-36页
        4.3.3 FL副本处理第36-37页
        4.3.4 算法流程第37-38页
        4.3.5 算法的局限第38-39页
    4.4 仿真与分析第39-40页
        4.4.1 精度第39-40页
        4.4.2 传输量第40页
    4.5 本章小结第40-41页
第五章 总结与展望第41-43页
    5.1 本文工作总结第41页
    5.2 未来工作展望第41-43页
参考文献第43-46页
发表论文和科研情况说明第46-47页
致谢第47-48页

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