基于改进ORB算法对烟草虫害图像配准技术的研究
| 摘要 | 第3-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 1. 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 课题研究的意义和目标 | 第9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-11页 |
| 1.3 论文的主要工作 | 第11页 |
| 1.4 论文的技术路线 | 第11-12页 |
| 1.5 论文的组织结构 | 第12-13页 |
| 1.6 本章小结 | 第13-14页 |
| 2. 烟叶害虫影像的采集与图像分割技术研究 | 第14-22页 |
| 2.1 烟叶害虫图像的采集 | 第14-15页 |
| 2.2 图像分割技术 | 第15-21页 |
| 2.3 本章小结 | 第21-22页 |
| 3. 常用图像特征点的提取算法 | 第22-43页 |
| 3.1 SIFT特征算法 | 第22-30页 |
| 3.2 SURF特征算法 | 第30-37页 |
| 3.3 ORB特征算法 | 第37-42页 |
| 3.4 三种特征提取算法的比较 | 第42页 |
| 3.5 本章小结 | 第42-43页 |
| 4. 图像特征点的匹配 | 第43-59页 |
| 4.1 KD-tree算法 | 第43-55页 |
| 4.2 去除误匹配对 | 第55-58页 |
| 4.3 本章小结 | 第58-59页 |
| 5. 实验分析及算法改进 | 第59-75页 |
| 5.1 实验结果与分析 | 第59-66页 |
| 5.2 算法评估 | 第66-69页 |
| 5.3 算法的改进 | 第69-71页 |
| 5.4 改进后的实验结果及分析 | 第71-74页 |
| 5.5 本章小结 | 第74-75页 |
| 6. 总结与展望 | 第75-77页 |
| 6.1 论文总结 | 第75页 |
| 6.2 论文展望 | 第75-77页 |
| 参考文献 | 第77-81页 |
| 研究生期间所取得的成果 | 第81-82页 |
| 致谢 | 第82-83页 |
