图像插值算法研究
| 中文摘要 | 第1-4页 |
| 英文摘要 | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-13页 |
| ·课题研究背景与意义 | 第8-9页 |
| ·课题研究现状 | 第9-10页 |
| ·对图像插值算法的评价 | 第10-12页 |
| ·主观评价标准 | 第10页 |
| ·客观评价标准 | 第10-12页 |
| ·本文主要内容和章节安排 | 第12-13页 |
| 2 数字图像插值算法综述 | 第13-27页 |
| ·灰度图像插值算法简介 | 第13-21页 |
| ·最近邻域法 | 第13-14页 |
| ·双线性插值法 | 第14-15页 |
| ·双三次插值法 | 第15页 |
| ·基于边缘保持的灰度图像插值算法 | 第15-20页 |
| ·灰度图像插值算法总结 | 第20-21页 |
| ·基于CCD 图像的彩色插值算法 | 第21-27页 |
| ·双线性插值算法 | 第22-23页 |
| ·色比恒定法 | 第23-24页 |
| ·基于梯度的算法 | 第24-25页 |
| ·自适应插值算法 | 第25-26页 |
| ·彩色插值算法总结 | 第26-27页 |
| 3 结合数据融合技术的灰度图像插值算法 | 第27-37页 |
| ·2方向融合图像插值算法 | 第27-29页 |
| ·上述融合算法存在的问题 | 第29-30页 |
| ·改进的多方向融合算法 | 第30-32页 |
| ·插值算法实验比较 | 第32-36页 |
| ·图像质量主观评价 | 第32-35页 |
| ·算法的客观评价 | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 4 全彩色图像插值算法 | 第37-50页 |
| ·颜色空间分析 | 第37-41页 |
| ·面向设备的颜色空间 | 第37-38页 |
| ·面向视觉感知的颜色空间 | 第38-41页 |
| ·颜色空间小结 | 第41页 |
| ·RGB颜色空间与HSI颜色空间的比较分析 | 第41-46页 |
| ·彩色图像仿真实验效果图比较 | 第46-48页 |
| ·图像质量主观评价 | 第46-48页 |
| ·各算法客观评价 | 第48页 |
| ·本章小结 | 第48-50页 |
| 5 结合方向权重的彩色插值算法 | 第50-61页 |
| ·算法原理介绍 | 第52-56页 |
| ·R/B分量处恢复G分量 | 第53-54页 |
| ·B/R 分量处恢复R/B分量 | 第54页 |
| ·G分量处恢复R/B分量 | 第54-55页 |
| ·插值后处理 | 第55-56页 |
| ·算法实验比较 | 第56-60页 |
| ·效果图主观视觉比较 | 第56-58页 |
| ·各算法客观评价指标 | 第58-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 6 总结与展望 | 第61-63页 |
| ·全文总结 | 第61页 |
| ·后续研究工作展望 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 附录 | 第68页 |
