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基于机器视觉的皮带撕裂检测系统设计与实现

摘要第5-6页
Abstract第6页
第1章 绪论第10-18页
    1.1 课题的研究背景和意义第10-11页
        1.1.1 课题研究的背景第10页
        1.1.2 课题研究的意义第10-11页
    1.2 皮带运输机皮带撕裂原因研究第11-13页
    1.3 皮带撕裂检测技术研究现状综述第13-16页
    1.4 本文的主要研究内容第16-18页
第2章 皮带撕裂检测系统设计第18-23页
    2.1 引言第18页
    2.2 皮带撕裂检测技术研究第18-20页
        2.2.1 机器视觉概述与应用第18-19页
        2.2.2 皮带撕裂检测系统可行性第19页
        2.2.3 皮带撕裂检测系统难点分析第19-20页
    2.3 皮带撕裂检测系统设计第20-22页
        2.3.1 皮带撕裂检测系统设计第20-21页
        2.3.2 皮带撕裂检测原理第21-22页
        2.3.3 皮带撕裂检测流程第22页
    2.4 本章小结第22-23页
第3章 皮带撕裂检测系统算法研究第23-38页
    3.1 引言第23页
    3.2 图像预处理第23-26页
        3.2.1 图像ROI提取第23页
        3.2.2 图像模型转换第23-24页
        3.2.3 图像去噪处理第24-26页
    3.3 激光条纹分割算法第26-30页
        3.3.1 引言第26页
        3.3.2 基于统计准则的阈值分割第26-27页
        3.3.3 基于迭代法和搜索逼近法的阈值分割第27-28页
        3.3.4 基于洛伦兹信息测度的线性加权Ostu分割算法第28-30页
    3.4 激光条纹中心线提取算法第30-33页
        3.4.1 引言第30页
        3.4.2 灰度重心法第30页
        3.4.3 高斯曲线拟合法第30-31页
        3.4.4 基于Hessian矩阵和脊线跟踪的提取算法第31-33页
    3.5 皮带撕裂特征分析判别算法第33-36页
        3.5.1 激光条纹中心线偏移分析算法第34页
        3.5.2 激光条纹中心线间距分析算法第34页
        3.5.3 激光条纹中心线曲率分析算法第34-35页
        3.5.4 相邻帧激光条纹分析算法第35-36页
    3.6 检测系统算法流程第36-37页
    3.7 本章小结第37-38页
第4章 皮带撕裂检测系统硬件设计第38-46页
    4.1 引言第38页
    4.2 图像采集设备第38-39页
    4.3 线性激光设备第39-40页
    4.4 传输处理设备第40-41页
    4.5 总控制台第41-42页
    4.6 辅助设备第42-45页
        4.6.1 设备支架第42-43页
        4.6.2 清洁设备第43-44页
        4.6.3 遮挡防护装置第44-45页
    4.7 本章小结第45-46页
第5章 皮带撕裂检测系统软件开发第46-54页
    5.1 引言第46页
    5.2 系统软件编译语言介绍第46-47页
    5.3 检测算法模块第47页
    5.4 分级报警模块第47-48页
    5.5 OPC通讯模块第48-50页
    5.6 人机界面模块第50-53页
    5.7 检测系统软件工作流程第53页
    5.8 本章小结第53-54页
第6章 皮带撕裂检测系统运行分析第54-62页
    6.1 引言第54页
    6.2 检测系统现场布置第54-55页
    6.3 检测系统场硬件组成第55-59页
    6.4 检测系统测试和运行分析第59-61页
    6.5 本章小结第61-62页
结论第62-64页
参考文献第64-67页
攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果第67-68页
致谢第68页

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