| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| ·小文研究背景 | 第9-11页 |
| ·小文研究意义 | 第11-13页 |
| ·本文的研究内容及创新 | 第13-14页 |
| ·研究内容 | 第13页 |
| ·研究创新 | 第13-14页 |
| ·本文结构安排 | 第14-16页 |
| 第二章 块效应原冈及去块效应算法概述 | 第16-23页 |
| ·JPEG压缩原理和块效应产生原冈 | 第16-18页 |
| ·现有去块效应算法概述 | 第18-21页 |
| ·图像质量评价指标 | 第21-22页 |
| ·主观质量评价 | 第21页 |
| ·客观质量评价 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 一种新的基DCT域高压缩图像去块后处理算法 | 第23-48页 |
| ·模式定义及模式识别 | 第23-24页 |
| ·聚类算法模型 | 第24-27页 |
| ·聚类算法的定义 | 第24-25页 |
| ·聚类算法的分类 | 第25-27页 |
| ·后处理算法的设计 | 第27-34页 |
| ·主成分分析法 | 第27-28页 |
| ·均值聚类算法 | 第28-29页 |
| ·使用最小距离分类器的模式匹配 | 第29-30页 |
| ·块边缘的强纹理检测 | 第30-31页 |
| ·算法的详细设计 | 第31-34页 |
| ·算法效果评价 | 第34-38页 |
| ·主观质量评价 | 第34-36页 |
| ·客观质量评价 | 第36-38页 |
| ·算法规律总结及原冈探究 | 第38-47页 |
| ·总结算法规律的实验 | 第38-41页 |
| ·算法规律的总结 | 第41-42页 |
| ·算法规律的解释和说明 | 第42-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第四章 一种新的基于实例的去块效应后处理算法 | 第48-58页 |
| ·JPEG压缩的量化噪卢模型 | 第48-49页 |
| ·种新的基于实例的去块效应后处理算法 | 第49-53页 |
| ·库像数据提取及聚类 | 第49-51页 |
| ·利用噪声系数矩阵滤除块效应 | 第51-53页 |
| ·实验结果 | 第53-56页 |
| ·主观质量评价 | 第53-54页 |
| ·客观质量评价 | 第54-56页 |
| ·本章小结 | 第56-58页 |
| 第五章 全文总结 | 第58-61页 |
| ·总结 | 第58页 |
| ·展望 | 第58-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 攻读硕士学位期间已发表或录用的论文 | 第65-67页 |