基于Spark的概念格构建算法的研究与实现
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号对照表 | 第10-11页 |
| 缩略语对照表 | 第11-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-20页 |
| 1.1 课题背景及意义 | 第14-15页 |
| 1.2 研究现状 | 第15-17页 |
| 1.3 论文主要工作 | 第17页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第17-20页 |
| 第二章 Spark大数据处理平台 | 第20-28页 |
| 2.1 Spark简介 | 第20-21页 |
| 2.2 弹性分布式数据集RDDs | 第21-23页 |
| 2.2.1 RDDs简介 | 第21-22页 |
| 2.2.2 RDDs的基本概念 | 第22-23页 |
| 2.2.3 RDDs模型的优点 | 第23页 |
| 2.3 Spark的编程接口及容错 | 第23-25页 |
| 2.4 Spark的任务调度和工作原理 | 第25-26页 |
| 2.5 本章小结 | 第26-28页 |
| 第三章 概念格相关理论 | 第28-38页 |
| 3.1 形式概念分析理论 | 第28-30页 |
| 3.2 三支概念分析理论 | 第30-32页 |
| 3.3 经典概念格构建算法 | 第32-37页 |
| 3.3.1 经典概念格串行构建算法 | 第33-35页 |
| 3.3.2 经典概念格分布式构建算法 | 第35-37页 |
| 3.4 本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 基于Spark的概念格构建算法设计 | 第38-58页 |
| 4.1 基于Spark的经典概念格算法设计 | 第38-45页 |
| 4.1.1 算法思想 | 第38-41页 |
| 4.1.2 算法设计 | 第41-45页 |
| 4.2 基于Spark的三支概念格构建算法设计 | 第45-54页 |
| 4.2.1 算法思想 | 第46-47页 |
| 4.2.2 算法设计 | 第47-54页 |
| 4.3 性能优化 | 第54-56页 |
| 4.4 本章小结 | 第56-58页 |
| 第五章 实验结果与分析 | 第58-66页 |
| 5.1 基于Spark的经典概念格构建算法实验 | 第58-61页 |
| 5.2 基于Spark的三支概念格构建算法实验 | 第61-63页 |
| 5.3 本章小结 | 第63-66页 |
| 第六章 总结与展望 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 致谢 | 第72-74页 |
| 作者简介 | 第74-75页 |
