| 摘要 | 第3-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-15页 |
| 1.2.1 时间序列特征表示的国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.2 时间序列聚类算法的国内外研究现状 | 第12-15页 |
| 1.3 本论文主要内容及结构安排 | 第15-17页 |
| 2 时间序列特征表示与时间序列聚类问题分析 | 第17-23页 |
| 2.1 时间序列模式发现存在的问题 | 第17-19页 |
| 2.2 时间序列特征表示方法的问题分析 | 第19-20页 |
| 2.2.1 离散傅里叶变换 | 第19页 |
| 2.2.2 分段线性近似 | 第19-20页 |
| 2.2.3 分段聚合近似 | 第20页 |
| 2.3 聚类问题分析 | 第20-22页 |
| 2.4 本章小结 | 第22-23页 |
| 3 分段离散傅里叶变换的时间序列特征表示 | 第23-31页 |
| 3.1 引言 | 第23页 |
| 3.2 分段离散傅里叶变换 | 第23-27页 |
| 3.2.1 基本理论 | 第23-24页 |
| 3.2.2 三种时间序列特征表示法的存在的问题 | 第24-25页 |
| 3.2.3 分段离散傅里叶变换 | 第25-27页 |
| 3.3 实验与分析 | 第27-30页 |
| 3.4 本章小结 | 第30-31页 |
| 4 基于时间序列聚类的模式分类方法 | 第31-43页 |
| 4.1 引言 | 第31页 |
| 4.2 DENCLUE算法分析 | 第31-34页 |
| 4.2.1 基本理论 | 第31-32页 |
| 4.2.2 DENCLUE算法用于时间序列潜在模式发现存在的问题 | 第32-34页 |
| 4.3 规避噪声阈值设定的DENCLUE算法 | 第34-38页 |
| 4.4 实验与讨论 | 第38-42页 |
| 4.5 本章小结 | 第42-43页 |
| 5 时间序列潜在模式分离应用 | 第43-54页 |
| 5.1 引言 | 第43页 |
| 5.2 管道温度时间序列的数据特性 | 第43-44页 |
| 5.3 管道温度时间序列特征表示 | 第44-47页 |
| 5.4 通过聚类实现管道温度时间序列数据潜在模式分离 | 第47-53页 |
| 5.5 本章小结 | 第53-54页 |
| 6 总结与展望 | 第54-56页 |
| 6.1 研究工作总结 | 第54-55页 |
| 6.2 未来研究工作展望 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-62页 |
| 附录 | 第62页 |
| A. 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第62页 |
| B. 攻读硕士学位期间参与的项目 | 第62页 |