中文摘要 | 第3-4页 |
英文摘要 | 第4-5页 |
1 引言 | 第9-15页 |
1.1 课题背景与意义 | 第9-10页 |
1.2 国内外现状分析 | 第10-12页 |
1.2.1 NoSQL数据库国内外发展现状 | 第10-11页 |
1.2.2 信息反馈系统国内外发展现状 | 第11-12页 |
1.3 本文的主要研究内容 | 第12页 |
1.4 本文的篇章结构 | 第12-15页 |
2 NoSQL与传统关系型数据库的对比分析 | 第15-25页 |
2.1 NoSQL与传统关系型数据库概述 | 第15-16页 |
2.1.1 传统关系型数据库 | 第15页 |
2.1.2 NoSQL非关系型数据库 | 第15-16页 |
2.1.3 常见数据的划分和特点 | 第16页 |
2.2 NoSQL与关系型数据库的对比分析 | 第16-18页 |
2.3 常见NoSQL系统的分析 | 第18-21页 |
2.3.1 键值存储系统 | 第19-20页 |
2.3.2 列存储系统 | 第20页 |
2.3.3 文档型存储系统 | 第20页 |
2.3.4 图形存储系统 | 第20-21页 |
2.4 NoSQL数据库选型 | 第21-23页 |
2.4.1 MongoDB简介 | 第21-22页 |
2.4.2 MongoDB选型分析 | 第22-23页 |
2.5 本章小结 | 第23-25页 |
3 MongoDB技术分析 | 第25-37页 |
3.1 MongoDB集群分析 | 第25-29页 |
3.1.1 MongoDB分片集群架构 | 第25-26页 |
3.1.2 Auto-sharding自动分片 | 第26-27页 |
3.1.3 副本集模式 | 第27-29页 |
3.2 数据负载均衡分析 | 第29-32页 |
3.2.1 数据负载均衡原理 | 第29-30页 |
3.2.2 数据负载均衡不足及常见改进 | 第30-32页 |
3.3 MongoDB与MySQL性能测试与分析 | 第32-35页 |
3.3.1 测试环境及说明 | 第32-33页 |
3.3.2 测试过程及结果分析 | 第33-35页 |
3.4 本章小结 | 第35-37页 |
4 Mongo DB与MySQL混合存储方案研究 | 第37-45页 |
4.1 独立存储策略局限性分析 | 第37-39页 |
4.1.1 MySQL独立存储的不足 | 第37-38页 |
4.1.2 MongoDB独立存储的不足 | 第38-39页 |
4.2 混合存储方案设计研究 | 第39-43页 |
4.2.1 应用场景分析 | 第39页 |
4.2.2 MongoDB GridFS | 第39-40页 |
4.2.3 MongoDB与MySQL混合存储方案设计研究 | 第40-43页 |
4.3 本章小结 | 第43-45页 |
5 基于NoSQL的信息反馈系统的需求分析与设计 | 第45-59页 |
5.1 应用背景 | 第45页 |
5.2 需求分析 | 第45-48页 |
5.2.1 普通用户需求 | 第45-46页 |
5.2.2 单位用户需求 | 第46-47页 |
5.2.3 系统需求 | 第47-48页 |
5.3 信息反馈系统的设计 | 第48-57页 |
5.3.1 用户权限设计 | 第48页 |
5.3.2 系统业务流程设计 | 第48-52页 |
5.3.3 混合存储表结构设计 | 第52-56页 |
5.3.4 系统框架设计 | 第56-57页 |
5.4 本章小结 | 第57-59页 |
6 基于NoSQL的信息反馈系统的实现 | 第59-71页 |
6.1 开发环境 | 第59页 |
6.2 信息反馈系统的后台实现 | 第59-63页 |
6.2.1 控制器实现 | 第59-60页 |
6.2.2 业务逻辑实现 | 第60-61页 |
6.2.3 数据访问实现 | 第61-63页 |
6.3 系统测试 | 第63-70页 |
6.3.1 功能测试 | 第63-65页 |
6.3.2 性能测试 | 第65-70页 |
6.4 本章小结 | 第70-71页 |
7 总结与展望 | 第71-73页 |
7.1 总结 | 第71-72页 |
7.2 展望 | 第72-73页 |
致谢 | 第73-75页 |
参考文献 | 第75-79页 |
附录 | 第79页 |
A. 作者在攻读学位期间内发表的论文目录 | 第79页 |
B. 作者在攻读学位期间内参加的科研项目 | 第79页 |