| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 创新点摘要 | 第7-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 滚动轴承故障特征提取技术的研究目的和意义 | 第10-12页 |
| 1.2 滚动轴承故障特征提取技术研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 滚动轴承故障特征提取技术的发展趋势 | 第13-14页 |
| 1.4 本论文的主要工作 | 第14-16页 |
| 第二章 滚动轴承的故障原理分析 | 第16-24页 |
| 2.1 滚动轴承的振动机理与振动类型 | 第16-18页 |
| 2.1.1 滚动轴承的结构 | 第16-17页 |
| 2.1.2 滚动轴承的振动机理 | 第17页 |
| 2.1.3 滚动轴承的振动类型 | 第17-18页 |
| 2.2 滚动轴承主要故障形式及故障发展过程 | 第18-21页 |
| 2.2.1 滚动轴承的主要故障形式 | 第18-19页 |
| 2.2.2 滚动轴承的故障发展过程 | 第19-20页 |
| 2.2.3 滚动轴承故障信息的主要检测方法 | 第20-21页 |
| 2.3 滚动轴承的固有频率和故障特征频率 | 第21-23页 |
| 2.3.1 滚动轴承振动信号频带分析 | 第21-22页 |
| 2.3.2 滚动轴承组成元件的固有频率 | 第22页 |
| 2.3.3 滚动轴承的故障特征频率 | 第22-23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 组合形态滤波和EMD-AR方法原理 | 第24-44页 |
| 3.1 经典信号去噪方法概述 | 第24-25页 |
| 3.2 形态滤波基本原理 | 第25-29页 |
| 3.2.1 形态学基本运算 | 第25-26页 |
| 3.2.2 形态滤波技术 | 第26-27页 |
| 3.2.3 形态滤波器结构元素的选取 | 第27-28页 |
| 3.2.4 组合形态滤波方法实验分析 | 第28-29页 |
| 3.3 EMD的基本原理 | 第29-37页 |
| 3.3.1 基本概念 | 第29-31页 |
| 3.3.2 EMD分解过程 | 第31-32页 |
| 3.3.3 EMD方法的正交性及自适应性 | 第32-34页 |
| 3.3.4 EMD方法的主要问题 | 第34-37页 |
| 3.4 形态滤波和EMD-AR方法 | 第37-42页 |
| 3.4.1 AR谱估计的基本原理 | 第37-38页 |
| 3.4.2 AR模型阶次和参数估计 | 第38-39页 |
| 3.4.3 AR谱估计 | 第39页 |
| 3.4.4 实验分析 | 第39-42页 |
| 3.5 本章小结 | 第42-44页 |
| 第四章 基于组合形态滤波和EMD-AR谱的滚动轴承故障特征提取 | 第44-54页 |
| 4.1 滚动轴承振动信号介绍 | 第44-45页 |
| 4.2 滚动轴承故障特征提取 | 第45-53页 |
| 4.2.1 FFT方法提取故障特征频率 | 第45-46页 |
| 4.2.2 HHT方法提取故障特征频率 | 第46-50页 |
| 4.2.3 形态滤波和EMD-AR方法提取故障特征频率 | 第50-53页 |
| 4.3 本章小结 | 第53-54页 |
| 结论 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 发表文章目录 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |