| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 课题研究背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 本文研究内容 | 第14-15页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第15-16页 |
| 1.5 本章小结 | 第16-17页 |
| 第2章 相关理论与关键技术 | 第17-28页 |
| 2.1 远程护理概述 | 第17-18页 |
| 2.2 跌倒检测基本原理 | 第18-21页 |
| 2.2.1 跌倒原因分析 | 第18-19页 |
| 2.2.2 人体跌倒过程分析 | 第19-21页 |
| 2.3 Android平台技术 | 第21-27页 |
| 2.3.1 Android平台概述 | 第22-23页 |
| 2.3.2 Android传感器技术 | 第23-24页 |
| 2.3.3 Android平台开发技术 | 第24-26页 |
| 2.3.4 Android平台的网络通讯 | 第26-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 基于Android传感器的跌倒检测数据采集 | 第28-43页 |
| 3.1 数据采集设备 | 第28-30页 |
| 3.2 数据采集程序 | 第30-32页 |
| 3.3 数据采集实验的组织与进行 | 第32-34页 |
| 3.4 基于JMS中间件的Android与Matlab实时数据传输 | 第34-42页 |
| 3.4.1 JMS消息队列中间件技术 | 第35-37页 |
| 3.4.2 Android与Matlab数据传输模型设计 | 第37-39页 |
| 3.4.3 数据传输的实现 | 第39-42页 |
| 3.5 本章小结 | 第42-43页 |
| 第4章 数据处理分析与模式识别 | 第43-60页 |
| 4.1 模式识别的实现过程概述 | 第43-44页 |
| 4.2 数据预处理 | 第44-47页 |
| 4.3 数据合成 | 第47-48页 |
| 4.4 特征提取 | 第48-54页 |
| 4.5 模式识别算法 | 第54-57页 |
| 4.6 实验与分析 | 第57-59页 |
| 4.7 本章小结 | 第59-60页 |
| 第5章 基于Android跌倒检测的远程护理系统分析与设计 | 第60-85页 |
| 5.1 系统需求分析 | 第60-63页 |
| 5.1.1 系统需求概述 | 第60-61页 |
| 5.1.2 系统功能需求 | 第61-62页 |
| 5.1.3 系统性能需求 | 第62-63页 |
| 5.2 系统整体设计 | 第63-67页 |
| 5.2.1 系统物理架构设计 | 第63-65页 |
| 5.2.2 系统逻辑架构设计 | 第65-67页 |
| 5.3 个人监护终端系统分析与设计 | 第67-81页 |
| 5.3.1 系统设计目标与原则 | 第67-69页 |
| 5.3.2 系统功能模块设计 | 第69-81页 |
| 5.4 系统功能模块实现 | 第81-84页 |
| 5.5 本章小结 | 第84-85页 |
| 第6章 总结与展望 | 第85-87页 |
| 6.1 本文工作总结 | 第85页 |
| 6.2 未来工作展望 | 第85-87页 |
| 参考文献 | 第87-92页 |
| 攻读学位期间公开发表论文 | 第92-93页 |
| 致谢 | 第93页 |
