摘要 | 第4-6页 |
ABSTRACT | 第6-8页 |
第1章 绪论 | 第17-33页 |
1.1 研究背景与问题提出 | 第17-19页 |
1.1.1 研究背景 | 第17-18页 |
1.1.2 问题提出 | 第18-19页 |
1.2 研究目的及意义 | 第19-20页 |
1.2.1 研究目的 | 第19页 |
1.2.2 研究意义 | 第19-20页 |
1.3 国内外研究现状及评述 | 第20-28页 |
1.3.1 国家创新体系研究 | 第20-23页 |
1.3.2 科技创新投入产出时滞影响研究 | 第23-24页 |
1.3.3 国家创新能力研究 | 第24-27页 |
1.3.4 国内外研究现状评述 | 第27-28页 |
1.4 主要研究内容 | 第28-30页 |
1.4.1 科技创新投入产出时滞影响的理论基础 | 第28页 |
1.4.2 科技创新投入产出时滞形成机制和影响因素的系统动力学分析 | 第28-29页 |
1.4.3 基于计量经济学的科技创新投入产出时滞结构与趋势评估 | 第29页 |
1.4.4 基于科技创新投入产出时滞影响的国家创新能力非线性测评 | 第29-30页 |
1.4.5 基于科技创新投入产出时滞影响的政策建议 | 第30页 |
1.5 研究方法与技术路线 | 第30-33页 |
1.5.1 研究方法 | 第30-31页 |
1.5.2 技术路线 | 第31页 |
1.5.3 本文结构安排 | 第31-33页 |
第2章 国家科技创新体系中投入产出时滞影响的理论基础 | 第33-47页 |
2.1 相关概念的界定 | 第33-38页 |
2.1.1 科技创新投入产出时滞影响 | 第33-34页 |
2.1.2 国家科技创新体系 | 第34-35页 |
2.1.3 国家科技创新体系结构模型 | 第35-38页 |
2.2 国家科技创新体系要素选择 | 第38-45页 |
2.2.1 要素选择原则 | 第38-39页 |
2.2.2 要素指标的理论预选 | 第39-42页 |
2.2.3 要素指标的实证筛选 | 第42-45页 |
2.3 考虑投入产出时滞影响的国家创新能力形成过程 | 第45-46页 |
2.4 本研究的内在逻辑关系 | 第46页 |
2.5 本章小结 | 第46-47页 |
第3章 国家科技创新体系中投入产出时滞影响的系统动力学分析 | 第47-77页 |
3.1 国家科技创新系统动力学模型的构建 | 第47-53页 |
3.1.1 系统动力学概述 | 第47-48页 |
3.1.2 研究目标与假设条件 | 第48页 |
3.1.3 国家科技创新体系的边界确定及要素分析 | 第48页 |
3.1.4 国家科技创新体系的因果反馈关系 | 第48-53页 |
3.2 基于系统动力学的科技创新投入产出时滞影响的实证分析 | 第53-76页 |
3.2.1 中国国家科技创新体系现状分析 | 第53-57页 |
3.2.2 模型方程设计与模型参数确定 | 第57-60页 |
3.2.3 中国国家科技创新系统动力学模型的有效性检验 | 第60-63页 |
3.2.4 中国国家科技创新体系中投入产出时滞影响的仿真实证分析 | 第63-71页 |
3.2.5 基于因果反馈路径的科技创新投入产出时滞影响的定性分析 | 第71-76页 |
3.3 本章小结 | 第76-77页 |
第4章 国家科技创新体系中投入产出时滞影响的计量分析 | 第77-99页 |
4.1 科技创新投入产出滞后性分析方法 | 第77-81页 |
4.1.1 参数估计方法 | 第77-80页 |
4.1.2 卡尔曼滤波方法 | 第80-81页 |
4.2 基于卡尔曼滤波修正的科技创新投入产出时滞影响评估模型 | 第81-84页 |
4.2.1 原始数据选取及预处理 | 第81-82页 |
4.2.2 时间序列平稳性检验 | 第82页 |
4.2.3 国家科技创新投入产出分布滞后模型构建及参数估计 | 第82-83页 |
4.2.4 卡尔曼滤波器参数修正 | 第83-84页 |
4.2.5 科技创新投入产出贡献率的计算 | 第84页 |
4.3 评估模型实证分析 | 第84-98页 |
4.3.1 数据准备 | 第84-85页 |
4.3.2 分布滞后模型构建及Almon法参数估计 | 第85-86页 |
4.3.3 基于卡尔曼滤波器的参数修正 | 第86-89页 |
4.3.4 科技创新投入产出贡献率 | 第89-98页 |
4.4 本章小结 | 第98-99页 |
第5章 考虑科技创新投入产出时滞影响的国家创新能力非线性测评 | 第99-114页 |
5.1 非线性测评方法 | 第99-103页 |
5.1.1 风险最小化原则 | 第99-100页 |
5.1.2 现有非线性测评方法的不足 | 第100-101页 |
5.1.3 支持向量机 | 第101-103页 |
5.2 基于时滞影响和最小二乘支持向量机的国家创新能力测评模型 | 第103-105页 |
5.2.1 最小二乘支持向量机 | 第103-104页 |
5.2.2 基于时滞影响和LS-SVM的国家创新能力测评流程 | 第104-105页 |
5.3 测评模型实证分析 | 第105-109页 |
5.3.1 数据准备 | 第105页 |
5.3.2 科技创新投入产出时滞评估 | 第105-106页 |
5.3.3 测评模型确定 | 第106-107页 |
5.3.4 测评结果检验 | 第107-109页 |
5.4 考虑科技创新投入产出时滞影响的国家创新能力评价分析 | 第109-113页 |
5.4.1 G20国家创新能力总体评价分析 | 第109页 |
5.4.2 G20国家创新能力二级指标得分及排名情况 | 第109-113页 |
5.5 本章小结 | 第113-114页 |
第6章 基于科技创新投入产出时滞影响的政策建议 | 第114-123页 |
6.1 基于科技创新投入产出时滞影响分析结果的政策建议 | 第114-118页 |
6.1.1 科技创新人才政策 | 第114-115页 |
6.1.2 研发经费投入政策 | 第115-116页 |
6.1.3 科技创新政策法规建设政策 | 第116-117页 |
6.1.4 产学研战略合作政策 | 第117-118页 |
6.2 基于国家创新能力测评结果的政策建议 | 第118-122页 |
6.2.1 基于中国国家创新基础能力评价结果的政策建议 | 第118-119页 |
6.2.2 基于中国国家创新环境能力评价结果的政策建议 | 第119-120页 |
6.2.3 基于中国国家创新载体能力评价结果的政策建议 | 第120-121页 |
6.2.4 基于中国国家创新产出能力评价结果的政策建议 | 第121-122页 |
6.3 本章小结 | 第122-123页 |
结论 | 第123-126页 |
参考文献 | 第126-136页 |
附录A | 第136-139页 |
附录B | 第139-141页 |
附录C | 第141-143页 |
攻读博士学位期间发表的论文及其它成果 | 第143-146页 |
致谢 | 第146-147页 |
个人简历 | 第147页 |