摘要 | 第6-8页 |
Abstract | 第8-10页 |
第1章 绪论 | 第16-35页 |
1.1 研究背景及意义 | 第16-23页 |
1.1.1 研究背景 | 第16-19页 |
1.1.2 研究需求 | 第19-21页 |
1.1.3 拟研究内容 | 第21页 |
1.1.4 研究意义 | 第21-23页 |
1.2 相关技术的国内外研究现状 | 第23-30页 |
1.2.1 制造业产业链企业群协同相关研究现状 | 第23-25页 |
1.2.2 制造业产业链企业群协同平台相关研究现状 | 第25-28页 |
1.2.3 目前研究存在的问题 | 第28-30页 |
1.3 主要研究内容及创新点 | 第30-34页 |
1.3.1 课题支持 | 第30-31页 |
1.3.2 主要研究内容 | 第31-33页 |
1.3.3 主要创新点 | 第33-34页 |
1.4 本章小结 | 第34-35页 |
第2章 基于云服务的多联盟企业群协作模式与整体方案研究 | 第35-57页 |
2.1 引言 | 第35页 |
2.2 联盟内涵与特征分析 | 第35-37页 |
2.2.1 联盟内涵 | 第35-36页 |
2.2.2 联盟特征 | 第36页 |
2.2.3 联盟组建形式 | 第36-37页 |
2.3 联盟企业群的产业链协作模式研究 | 第37-41页 |
2.3.1 单联盟企业群的产业链协作模型 | 第37-38页 |
2.3.2 多联盟企业群的产业链协作模型 | 第38-39页 |
2.3.3 多联盟企业群的协同性分析 | 第39-40页 |
2.3.4 多联盟与单联盟的协作对比分析 | 第40-41页 |
2.4 多联盟企业群的产业链协同服务内涵、需求及关系 | 第41-46页 |
2.4.1 多联盟企业群的产业链协同服务内涵 | 第41页 |
2.4.2 多联盟企业群的产业链协同服务总体需求 | 第41-44页 |
2.4.3 多联盟企业群的产业链协同服务关系模型 | 第44-46页 |
2.5 支持多联盟企业群产业链协同服务的整体解决方案 | 第46-51页 |
2.5.1 基于云服务平台的多联盟企业群协同服务总体解决方案 | 第46-48页 |
2.5.2 云服务平台的总体解决方案论证 | 第48-51页 |
2.6 云服务平台环境下的多联盟协同效应分析 | 第51-56页 |
2.7 本章小结 | 第56-57页 |
第3章 支持多联盟企业群协同的云服务平台架构与管控模型研究 | 第57-73页 |
3.1 引言 | 第57页 |
3.2 支持多联盟企业群协同的云服务平台架构设计 | 第57-61页 |
3.3 支持多联盟企业群协同的多层访问控制模型 | 第61-63页 |
3.4 多层访问控制模型构建 | 第63-65页 |
3.5 多层访问控制模型转化 | 第65-66页 |
3.6 多层访问控制模型仿真 | 第66-67页 |
3.7 多层访问控制模型分析 | 第67-70页 |
3.7.1 模型聚集性分析 | 第67-68页 |
3.7.2 模型关联性分析 | 第68-69页 |
3.7.3 模型扩展性分析 | 第69页 |
3.7.4 模型稳定性分析 | 第69-70页 |
3.8 模型的优势分析 | 第70-72页 |
3.8.1 模型对跨域访问控制的支持 | 第70页 |
3.8.2 改进RBAC模式的多阶段访问控制 | 第70-72页 |
3.9 本章小结 | 第72-73页 |
第4章 基于绩效考核的多联盟协作企业群优选技术研究 | 第73-86页 |
4.1 引言 | 第73-74页 |
4.2 多联盟协作企业群绩效考核解决方案 | 第74-75页 |
4.3 多联盟协作企业群绩效考核体系构建 | 第75-76页 |
4.4 绩效考核指标数据量化及计算 | 第76-80页 |
4.4.1 考核数据源量化 | 第76-78页 |
4.4.2 权重体系构建 | 第78-79页 |
4.4.3 考核指标计算 | 第79-80页 |
4.5 绩效考核指标体系转化模型 | 第80-81页 |
4.6 绩效考核算法实现 | 第81-83页 |
4.7 绩效考核实证分析 | 第83-85页 |
4.8 本章小结 | 第85-86页 |
第5章 支持跨联盟企业群协作的业务流程整合技术研究 | 第86-101页 |
5.1 引言 | 第86页 |
5.2 支持多联盟企业群的业务流程整合研究 | 第86-90页 |
5.2.1 联盟企业群之间的总体协同交互关系模型 | 第86-87页 |
5.2.2 业务流程的层次分解与细化模型 | 第87-88页 |
5.2.3 多联盟企业群的业务流程整合模型 | 第88-90页 |
5.3 面向订单交互的多联盟企业群业务流程整合方案 | 第90-92页 |
5.3.1 云服务平台订单交互业务整合需求 | 第90-91页 |
5.3.2 云服务平台订单交互业务整合方案 | 第91-92页 |
5.4 云服务平台订单交互业务整合模型 | 第92-95页 |
5.5 云服务平台订单交互业务整合技术 | 第95-100页 |
5.5.1 数据集提取 | 第95-96页 |
5.5.2 数据集分解 | 第96页 |
5.5.3 订单源映射分解 | 第96-97页 |
5.5.4 构建动态可配置订单映射规则库 | 第97-98页 |
5.5.5 订单源属性映射实现 | 第98页 |
5.5.6 订单源映射整合 | 第98-99页 |
5.5.7 订单业务整合实现 | 第99-100页 |
5.6 本章小结 | 第100-101页 |
第6章 支持多联盟企业群信息互通的多源异构数据交换技术研究 | 第101-124页 |
6.1 引言 | 第101页 |
6.2 基于云服务的多联盟企业群信息互通需求 | 第101-105页 |
6.2.1 多联盟企业群之间的信息交互需求 | 第102-103页 |
6.2.2 基础数据与业务数据的信息融合需求 | 第103-105页 |
6.2.3 多源异构系统之间的信息交换需求 | 第105页 |
6.3 支持多联盟企业群协同服务的数据交换总体方案 | 第105-112页 |
6.3.1 数据交换总体解决方案 | 第105-107页 |
6.3.2 数据交换关系分析 | 第107-110页 |
6.3.3 数据交换服务统一认证机制 | 第110-112页 |
6.4 多源数据交换规则框架设计 | 第112-114页 |
6.5 基于双关联XML的双向交换体系设计 | 第114-117页 |
6.6 多源异构数据交换过程交互机制 | 第117-119页 |
6.6.1 数据交换分阶段过程分析 | 第117-118页 |
6.6.2 数据交换过程机制分析 | 第118-119页 |
6.7 数据交换同步一致性分析与设计 | 第119-121页 |
6.8 级联耦合关系数据交换算法设计 | 第121-122页 |
6.9 本章小结 | 第122-124页 |
第7章 基于云服务平台的多联盟企业群相关协同服务实践与运营保障体系 | 第124-138页 |
7.1 基于云服务平台的多联盟管理实践 | 第124-127页 |
7.1.1 基于访问控制模型的多联盟管理体系设计 | 第124-125页 |
7.1.2 支持多联盟访问控制管理的设计 | 第125-126页 |
7.1.3 云服务平台的多联盟协作关系管理实践 | 第126-127页 |
7.2 基于云服务平台的数据交换实践 | 第127-132页 |
7.2.1 数据交换交互模型设计 | 第127-128页 |
7.2.2 基于事件触发机制的数据交换设计 | 第128-130页 |
7.2.3 数据交换服务实践 | 第130-132页 |
7.3 云服务平台应用与推广情况 | 第132-135页 |
7.3.1 云服务平台应用情况分析 | 第132-133页 |
7.3.2 云服务平台应用推广探索 | 第133-135页 |
7.4 云服务平台运营保障体系 | 第135-137页 |
7.5 本章小结 | 第137-138页 |
结论与展望 | 第138-141页 |
主要研究成果 | 第138-139页 |
需进一步研究的问题 | 第139-141页 |
致谢 | 第141-143页 |
参考文献 | 第143-152页 |
附录1 作者在攻读博士学位期间发表的学术论文 | 第152-153页 |
附录2 攻读博士学位期间参与的科研工作 | 第153页 |