摘要 | 第3-4页 |
Abstract | 第4-5页 |
第1章 绪论 | 第9-24页 |
1.1 研究背景 | 第9-15页 |
1.2 大气颗粒物来源识别研究方法 | 第15-19页 |
1.2.1 受体模型方法 | 第15-16页 |
1.2.2 扩散模型方法 | 第16页 |
1.2.3 后向轨迹方法 | 第16-17页 |
1.2.4 数学统计方法 | 第17页 |
1.2.5 三维化学传输模型方法 | 第17-19页 |
1.3 空气质量模型概述 | 第19-21页 |
1.4 研究目的和意义 | 第21页 |
1.5 研究内容和技术路线 | 第21-24页 |
第2章 PM_(2.5)区域传输模拟研究方法的建立 | 第24-33页 |
2.1 影响域的半定量识别方法 | 第24-28页 |
2.1.1 模型和气象参数的选择 | 第24-25页 |
2.1.2 示踪物的选择 | 第25页 |
2.1.3 影响域识别方法的选择和计算 | 第25-27页 |
2.1.4 高分辨率排放清单选择 | 第27-28页 |
2.1.5 影响域界定判据 | 第28页 |
2.2 区域传输的定量解析方法 | 第28-29页 |
2.2.1 空气质量模型和气象模型的选择 | 第28-29页 |
2.2.2 定量解析方法的选择和计算 | 第29页 |
2.3 区域传输形式的定量分析方法 | 第29-31页 |
2.3.1 直接传输和间接传输定义 | 第30页 |
2.3.2 定量分析区域传输形式的原理和计算 | 第30-31页 |
2.4 本章小结 | 第31-33页 |
第3章 京津冀PM_(2.5)区域污染影响域的半定量识别 | 第33-51页 |
3.1 参数选择 | 第33-34页 |
3.2 BC和CO高分辨率排放清单 | 第34-36页 |
3.3 TED季节变化 | 第36-37页 |
3.4 EEI季节变化和月变化 | 第37-41页 |
3.5 影响域识别 | 第41-49页 |
3.5.1 根据BC的影响域识别 | 第41-44页 |
3.5.2 根据CO的影响域识别 | 第44-48页 |
3.5.3 影响域界定 | 第48-49页 |
3.6 本章小结 | 第49-51页 |
第4章 京津冀PM_(2.5)区域传输的定量分析 | 第51-98页 |
4.1 模拟区域和模拟时段 | 第51-52页 |
4.2 情景设计 | 第52-54页 |
4.3 基础情景的模拟和验证 | 第54-67页 |
4.3.1 气象场参数选择和模拟验证 | 第54-62页 |
4.3.2 Models-3/CMAQ参数选择和模拟验证 | 第62-67页 |
4.4 PM_(2.5) 区域传输分析 | 第67-95页 |
4.4.1 13市自身贡献率和区域传输贡献率分析 | 第67-74页 |
4.4.2 13市PM_(2.5)的区域传输矩阵 | 第74-80页 |
4.4.3 区域外各省对13市PM_(2.5)的区域传输分析 | 第80-87页 |
4.4.4 不同PM_(2.5)浓度区间下典型城市的区域传输分析 | 第87-95页 |
4.5 讨论 | 第95-96页 |
4.6 本章小结 | 第96-98页 |
第5章 典型城市不同区域传输形式的定量分析 | 第98-112页 |
5.1 情景设计 | 第98-99页 |
5.2 北京市区域传输形式的定量分析 | 第99-103页 |
5.2.1 月均和年均PM_(2.5) | 第99-100页 |
5.2.2 日均PM_(2.5) | 第100-102页 |
5.2.3 不同PM_(2.5)浓度区间 | 第102-103页 |
5.3 天津市PM_(2.5)区域传输形式的定量分析 | 第103-107页 |
5.3.1 月均和年均PM_(2.5) | 第103-104页 |
5.3.2 日均PM_(2.5) | 第104-106页 |
5.3.3 不同PM_(2.5)浓度区间 | 第106-107页 |
5.4 石家庄市PM_(2.5)区域传输形式的定量分析 | 第107-111页 |
5.4.1 月均和年均PM_(2.5) | 第107-108页 |
5.4.2 日均PM_(2.5) | 第108-110页 |
5.4.3 不同PM_(2.5)浓度区间 | 第110-111页 |
5.5 本章小结 | 第111-112页 |
第6章 结论与建议 | 第112-114页 |
6.1 结论 | 第112-113页 |
6.2 建议 | 第113-114页 |
参考文献 | 第114-123页 |
致谢 | 第123-125页 |
个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第125页 |