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京津冀PM2.5区域传输模拟研究

摘要第3-4页
Abstract第4-5页
第1章 绪论第9-24页
    1.1 研究背景第9-15页
    1.2 大气颗粒物来源识别研究方法第15-19页
        1.2.1 受体模型方法第15-16页
        1.2.2 扩散模型方法第16页
        1.2.3 后向轨迹方法第16-17页
        1.2.4 数学统计方法第17页
        1.2.5 三维化学传输模型方法第17-19页
    1.3 空气质量模型概述第19-21页
    1.4 研究目的和意义第21页
    1.5 研究内容和技术路线第21-24页
第2章 PM_(2.5)区域传输模拟研究方法的建立第24-33页
    2.1 影响域的半定量识别方法第24-28页
        2.1.1 模型和气象参数的选择第24-25页
        2.1.2 示踪物的选择第25页
        2.1.3 影响域识别方法的选择和计算第25-27页
        2.1.4 高分辨率排放清单选择第27-28页
        2.1.5 影响域界定判据第28页
    2.2 区域传输的定量解析方法第28-29页
        2.2.1 空气质量模型和气象模型的选择第28-29页
        2.2.2 定量解析方法的选择和计算第29页
    2.3 区域传输形式的定量分析方法第29-31页
        2.3.1 直接传输和间接传输定义第30页
        2.3.2 定量分析区域传输形式的原理和计算第30-31页
    2.4 本章小结第31-33页
第3章 京津冀PM_(2.5)区域污染影响域的半定量识别第33-51页
    3.1 参数选择第33-34页
    3.2 BC和CO高分辨率排放清单第34-36页
    3.3 TED季节变化第36-37页
    3.4 EEI季节变化和月变化第37-41页
    3.5 影响域识别第41-49页
        3.5.1 根据BC的影响域识别第41-44页
        3.5.2 根据CO的影响域识别第44-48页
        3.5.3 影响域界定第48-49页
    3.6 本章小结第49-51页
第4章 京津冀PM_(2.5)区域传输的定量分析第51-98页
    4.1 模拟区域和模拟时段第51-52页
    4.2 情景设计第52-54页
    4.3 基础情景的模拟和验证第54-67页
        4.3.1 气象场参数选择和模拟验证第54-62页
        4.3.2 Models-3/CMAQ参数选择和模拟验证第62-67页
    4.4 PM_(2.5) 区域传输分析第67-95页
        4.4.1 13市自身贡献率和区域传输贡献率分析第67-74页
        4.4.2 13市PM_(2.5)的区域传输矩阵第74-80页
        4.4.3 区域外各省对13市PM_(2.5)的区域传输分析第80-87页
        4.4.4 不同PM_(2.5)浓度区间下典型城市的区域传输分析第87-95页
    4.5 讨论第95-96页
    4.6 本章小结第96-98页
第5章 典型城市不同区域传输形式的定量分析第98-112页
    5.1 情景设计第98-99页
    5.2 北京市区域传输形式的定量分析第99-103页
        5.2.1 月均和年均PM_(2.5)第99-100页
        5.2.2 日均PM_(2.5)第100-102页
        5.2.3 不同PM_(2.5)浓度区间第102-103页
    5.3 天津市PM_(2.5)区域传输形式的定量分析第103-107页
        5.3.1 月均和年均PM_(2.5)第103-104页
        5.3.2 日均PM_(2.5)第104-106页
        5.3.3 不同PM_(2.5)浓度区间第106-107页
    5.4 石家庄市PM_(2.5)区域传输形式的定量分析第107-111页
        5.4.1 月均和年均PM_(2.5)第107-108页
        5.4.2 日均PM_(2.5)第108-110页
        5.4.3 不同PM_(2.5)浓度区间第110-111页
    5.5 本章小结第111-112页
第6章 结论与建议第112-114页
    6.1 结论第112-113页
    6.2 建议第113-114页
参考文献第114-123页
致谢第123-125页
个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果第125页

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