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基于智能信息处理理论的输油管道泄漏检测定位技术研究

摘要第3-5页
abstract第5-6页
1 绪论第9-20页
    1.1 研究背景第9-10页
    1.2 研究现状第10-18页
        1.2.1 国外研究现状第11-12页
        1.2.2 国内研究现状第12页
        1.2.3 石油管道泄漏检测定位方法第12-14页
        1.2.4 输油管道次声波测漏定位方法第14-17页
        1.2.5 输油管道泄漏检测定位技术面临的问题和挑战第17-18页
    1.3 本文的研究目的与主要内容第18-20页
        1.3.1 本文的研究目的第18页
        1.3.2 论文结构与主要内容第18-20页
2 管道泄漏检测定位理论基础第20-27页
    2.1 负压波/声波形成与传播第20-24页
        2.1.1 负压波产生与传播第20-22页
        2.1.2 声波产生与传播第22-24页
    2.2 负压波/声波泄漏检测定位方法第24-26页
    2.3 本章小结第26-27页
3 管内信号预处理第27-41页
    3.1 泄漏信号分析第27页
    3.2 泄漏信号去噪技术第27-40页
        3.2.1 非局部均值信号去噪第27-32页
        3.2.2 双边滤波信号去噪第32-34页
        3.2.3 双边非局部均值滤波信号降噪第34-36页
        3.2.4 主从递阶复合降噪方法第36-40页
    3.3 本章小结第40-41页
4 基于随机不确定性理论的泄漏检测定位第41-57页
    4.1 引言第41页
    4.2 经验模态分解法第41-43页
    4.3 奇异值分解及信息量第43-46页
    4.4 基于EMD的管道泄漏特征矩阵构造第46-47页
    4.5 基于结构复杂度的泄漏检测与定位第47-50页
    4.6 测试与分析第50-56页
    4.7 本章小结第56-57页
5 基于模糊不确定性理论的泄漏检测定位第57-87页
    5.1 引言第57页
    5.2 基于模糊集理论的泄漏检测和定位第57-64页
        5.2.1 模糊集理论基础第57-58页
        5.2.2 基于模糊相似度的泄漏检测第58-59页
        5.2.3 基于模糊熵的泄漏定位第59-60页
        5.2.4 测试与分析第60-64页
    5.3 基于直觉模糊熵的泄漏检测与定位第64-71页
        5.3.1 直觉模糊集理论基础第64-66页
        5.3.2 基于直觉模糊相似度的泄漏检测第66-67页
        5.3.3 基于直觉模糊熵的泄漏定位第67-68页
        5.3.4 测试与分析第68-71页
    5.4 基于模糊划分熵的泄漏检测与定位第71-86页
        5.4.1 模糊划分理论基础第71-72页
        5.4.2 模糊C-均值聚类算法及其改进第72-79页
        5.4.3 模糊划分熵有效性指标第79-80页
        5.4.4 基于模糊划分熵的泄漏检测与定位第80-81页
        5.4.5 测试与分析第81-86页
    5.5 小结第86-87页
6 基于数据场理论的管道泄漏检测定位第87-96页
    6.1 引言第87-88页
    6.2 数据场理论基础第88-91页
    6.3 基于数据场的管道泄漏检测定位第91页
    6.4 测试与分析第91-95页
    6.5 小结第95-96页
7 输油管道监测工程案例研究第96-116页
    7.1 引言第96页
    7.2 实验系统构成第96-99页
    7.3 基于三级层次结构的系统实现第99页
    7.4 实验数据及分析第99-115页
        7.4.1 小口径泄漏监测信号分析第99-105页
        7.4.2 大口径泄漏监测信号分析第105-110页
        7.4.3 憋压开阀监测信号分析第110-115页
    7.5 小结第115-116页
8 总结与展望第116-120页
    8.1 总结第116-117页
    8.2 创新点第117-118页
    8.3 研究问题与展望第118-120页
致谢第120-121页
参考文献第121-132页
附录第132页

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