摘要 | 第3-5页 |
abstract | 第5-6页 |
1 绪论 | 第9-20页 |
1.1 研究背景 | 第9-10页 |
1.2 研究现状 | 第10-18页 |
1.2.1 国外研究现状 | 第11-12页 |
1.2.2 国内研究现状 | 第12页 |
1.2.3 石油管道泄漏检测定位方法 | 第12-14页 |
1.2.4 输油管道次声波测漏定位方法 | 第14-17页 |
1.2.5 输油管道泄漏检测定位技术面临的问题和挑战 | 第17-18页 |
1.3 本文的研究目的与主要内容 | 第18-20页 |
1.3.1 本文的研究目的 | 第18页 |
1.3.2 论文结构与主要内容 | 第18-20页 |
2 管道泄漏检测定位理论基础 | 第20-27页 |
2.1 负压波/声波形成与传播 | 第20-24页 |
2.1.1 负压波产生与传播 | 第20-22页 |
2.1.2 声波产生与传播 | 第22-24页 |
2.2 负压波/声波泄漏检测定位方法 | 第24-26页 |
2.3 本章小结 | 第26-27页 |
3 管内信号预处理 | 第27-41页 |
3.1 泄漏信号分析 | 第27页 |
3.2 泄漏信号去噪技术 | 第27-40页 |
3.2.1 非局部均值信号去噪 | 第27-32页 |
3.2.2 双边滤波信号去噪 | 第32-34页 |
3.2.3 双边非局部均值滤波信号降噪 | 第34-36页 |
3.2.4 主从递阶复合降噪方法 | 第36-40页 |
3.3 本章小结 | 第40-41页 |
4 基于随机不确定性理论的泄漏检测定位 | 第41-57页 |
4.1 引言 | 第41页 |
4.2 经验模态分解法 | 第41-43页 |
4.3 奇异值分解及信息量 | 第43-46页 |
4.4 基于EMD的管道泄漏特征矩阵构造 | 第46-47页 |
4.5 基于结构复杂度的泄漏检测与定位 | 第47-50页 |
4.6 测试与分析 | 第50-56页 |
4.7 本章小结 | 第56-57页 |
5 基于模糊不确定性理论的泄漏检测定位 | 第57-87页 |
5.1 引言 | 第57页 |
5.2 基于模糊集理论的泄漏检测和定位 | 第57-64页 |
5.2.1 模糊集理论基础 | 第57-58页 |
5.2.2 基于模糊相似度的泄漏检测 | 第58-59页 |
5.2.3 基于模糊熵的泄漏定位 | 第59-60页 |
5.2.4 测试与分析 | 第60-64页 |
5.3 基于直觉模糊熵的泄漏检测与定位 | 第64-71页 |
5.3.1 直觉模糊集理论基础 | 第64-66页 |
5.3.2 基于直觉模糊相似度的泄漏检测 | 第66-67页 |
5.3.3 基于直觉模糊熵的泄漏定位 | 第67-68页 |
5.3.4 测试与分析 | 第68-71页 |
5.4 基于模糊划分熵的泄漏检测与定位 | 第71-86页 |
5.4.1 模糊划分理论基础 | 第71-72页 |
5.4.2 模糊C-均值聚类算法及其改进 | 第72-79页 |
5.4.3 模糊划分熵有效性指标 | 第79-80页 |
5.4.4 基于模糊划分熵的泄漏检测与定位 | 第80-81页 |
5.4.5 测试与分析 | 第81-86页 |
5.5 小结 | 第86-87页 |
6 基于数据场理论的管道泄漏检测定位 | 第87-96页 |
6.1 引言 | 第87-88页 |
6.2 数据场理论基础 | 第88-91页 |
6.3 基于数据场的管道泄漏检测定位 | 第91页 |
6.4 测试与分析 | 第91-95页 |
6.5 小结 | 第95-96页 |
7 输油管道监测工程案例研究 | 第96-116页 |
7.1 引言 | 第96页 |
7.2 实验系统构成 | 第96-99页 |
7.3 基于三级层次结构的系统实现 | 第99页 |
7.4 实验数据及分析 | 第99-115页 |
7.4.1 小口径泄漏监测信号分析 | 第99-105页 |
7.4.2 大口径泄漏监测信号分析 | 第105-110页 |
7.4.3 憋压开阀监测信号分析 | 第110-115页 |
7.5 小结 | 第115-116页 |
8 总结与展望 | 第116-120页 |
8.1 总结 | 第116-117页 |
8.2 创新点 | 第117-118页 |
8.3 研究问题与展望 | 第118-120页 |
致谢 | 第120-121页 |
参考文献 | 第121-132页 |
附录 | 第132页 |