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癫痫手术治疗中皮层脑电的分析及应用

摘要第5-7页
Abstract第7-8页
第1章 绪论第15-34页
    1.1 课题研究背景第15-19页
    1.2 皮层脑电信号介绍第19-22页
    1.3 癫痫发作的自动标记第22-24页
    1.4 癫痫病灶的定位第24-26页
    1.5 大脑功能区实时定位第26-27页
    1.6 癫痫手术治疗辅助技术第27-30页
    1.7 癫痫发作的机制第30-32页
    1.8 论文主要研究内容第32-34页
第2章 基于递归最大熵率的癫痫发作自动快速标记第34-48页
    2.1 引言第34-36页
    2.2 被试者与脑电数据采集第36-37页
    2.3 基于递归图的最大熵率计算方法第37-41页
        2.3.1 计算符号化递归图第37-41页
        2.3.2 计算符号化递归图的最大熵第41页
    2.4 癫痫发作的自动标记第41-46页
    2.5 讨论第46-47页
    2.6 本章小结第47-48页
第3章 基于谱分解电流源密度分析的癫痫病灶定位第48-60页
    3.1 引言第48-49页
    3.2 被试者与脑电数据采集第49页
    3.3 电流源密度分析方法第49-52页
        3.3.1 传统电流源密度分析方法第49-50页
        3.3.2 基于谱分解的电流源密度分析方法第50-52页
    3.4 癫痫病灶定位分析第52-57页
    3.5 讨论第57-59页
    3.6 本章小结第59-60页
第4章 基于小波相干的大脑功能区实时定位第60-83页
    4.1 引言第60-62页
    4.2 蒙特卡洛小波相干计算方法第62-70页
        4.2.1 创建小波相干矩阵第62页
        4.2.2 生成代理数据第62-63页
        4.2.3 Morlet小波变换第63-64页
        4.2.4 使用代理数据的小波变换计算小波相干第64-65页
        4.2.5 GPU加速的蒙特卡洛小波变换第65-70页
    4.3 蒙特卡洛小波相干的仿真分析第70-74页
        4.3.1 蒙特卡洛小波相干中代理数据的数量对结果的影响第71-72页
        4.3.2 蒙特卡洛小波相干中噪声与原始数据的方差率()对结果的影响第72-73页
        4.3.3 GPU加速的蒙特卡洛小波相干计算效率分析第73-74页
    4.4 大脑功能区定位研究第74-80页
        4.4.1 被试者与脑电数据采集第74-75页
        4.4.2 事件相关电位实验设计第75页
        4.4.3 事件相关电位数据截取标准与预处理第75-76页
        4.4.4 语言功能区定位第76-78页
        4.4.5 文本认知功能区定位第78-80页
    4.5 讨论第80-81页
    4.6 本章小结第81-83页
第5章 面向癫痫手术的可视化技术第83-98页
    5.1 引言第83-85页
    5.2 BFM工具包开发第85-88页
        5.2.1 开发环境第85页
        5.2.2 BFM工作流程第85-86页
        5.2.3 BFM核心技术第86页
        5.2.4 BFM扩展接口与文件第86-87页
        5.2.5 BFM下载及安装第87-88页
    5.3 BFM工具使用第88-94页
        5.3.1 BFM主要功能概述第88-89页
        5.3.2 大脑模型可视化控制第89页
        5.3.3 颅内电极电位与调整第89-91页
        5.3.4 脑网络连接分析第91-93页
        5.3.5 局部脑区特征分析第93-94页
        5.3.6 其他辅助功能与结果导出第94页
    5.4 讨论第94-96页
    5.5 本章小结第96-98页
第6章 基于临界理论的癫痫发作机制分析第98-111页
    6.1 引言第98-99页
    6.2 被试者与脑电数据采集第99-100页
    6.3 临界状态指数计算方法第100-101页
        6.3.1 基于谐小波变换的功率谱计算第100页
        6.3.2 基于功率谱的幂律分析与H指数计算第100-101页
    6.4 癫痫皮层脑电信号的动态分析第101-109页
        6.4.1 三种典型皮层脑电信号的幂律分布第101-103页
        6.4.2 局部脑区皮层脑电信号的幂律动态变化第103-105页
        6.4.3 多脑区皮层脑电信号的幂律动态变化第105-109页
    6.5 讨论第109-110页
    6.6 本章小结第110-111页
结论第111-113页
参考文献第113-127页
攻读博士学位期间承担的科研任务与主要成果第127-129页
致谢第129页

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