| 摘要 | 第2-3页 |
| Abstract | 第3-4页 |
| 1 绪论 | 第7-13页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第7-10页 |
| 1.2 SiPESC平台简介及OPT模块简介 | 第10-12页 |
| 1.3 本文研究内容 | 第12-13页 |
| 2 SiPESC平台的通用试验设计和代理模型软件框架 | 第13-17页 |
| 2.1 试验设计框架和代理模型框架简介 | 第13页 |
| 2.2 试验设计和代理模型插件集成 | 第13-16页 |
| 2.2.1 试验设计参数类 | 第14页 |
| 2.2.2 试验设计方法类 | 第14-15页 |
| 2.2.3 代理模型参数类 | 第15页 |
| 2.2.4 代理模型方法类 | 第15-16页 |
| 2.3 本章小结 | 第16-17页 |
| 3 最优拉丁方试验设计插件集成 | 第17-28页 |
| 3.1 最优拉丁方试验设计发展简述 | 第17-19页 |
| 3.2 最优拉丁方试验设计插件集成 | 第19-24页 |
| 3.2.1 最优拉丁方试验设计最优准则理论推导 | 第19-21页 |
| 3.2.2 进化算法 | 第21-22页 |
| 3.2.3 插件的设计和集成 | 第22-24页 |
| 3.3 最优拉丁方试验设计插件算例验证 | 第24-26页 |
| 3.4 本章小结 | 第26-28页 |
| 4 Kriging代理模型插件集成 | 第28-44页 |
| 4.1 Kriging代理模型简介 | 第28-32页 |
| 4.1.1 Kriging代理模型发展简介 | 第28页 |
| 4.1.2 Kriging代理模型构造方法 | 第28-32页 |
| 4.2 基于SiPESC平台的Kriging代理模型插件集成 | 第32-34页 |
| 4.3 Kriging插件验证算例 | 第34-43页 |
| 4.3.1 算例一：Kriging插件对比DACE工具箱 | 第34-36页 |
| 4.3.2 算例二：一元函数算例 | 第36-39页 |
| 4.3.3 算例三：二元函数算例 | 第39-43页 |
| 4.4 本章小结 | 第43-44页 |
| 5 代理模型技术在工程中的应用 | 第44-62页 |
| 5.1 基于最优拉丁方试验设计和Kriging代理模型的 3D打印机频率优化 | 第44-53页 |
| 5.1.1 工程背景及有限元建模 | 第44-47页 |
| 5.1.2 基于最优拉丁方试验设计和Kriging代理模型的结构频率优化 | 第47-49页 |
| 5.1.3 基于Kriging代理模型优化与直接优化效率对比 | 第49-53页 |
| 5.2 基于CST方法和代理模型技术的翼型优化 | 第53-58页 |
| 5.2.1 CST参数化翼型建模方法简介 | 第53-55页 |
| 5.2.2 ICEM网格划分与Fluent建模 | 第55-56页 |
| 5.2.3 优化求解与讨论 | 第56-58页 |
| 5.3 基于代理模型技术的支架形状优化 | 第58-61页 |
| 5.3.1 问题描述 | 第58页 |
| 5.3.2 优化求解 | 第58-61页 |
| 5.4 本章小结 | 第61-62页 |
| 结论 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 附录A 极小极大距离准则上限公式推导 | 第67-68页 |
| 附录B 3D打印机设计变量及上下限 | 第68-69页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70-72页 |
