复杂网络中基于相似性的链接预测算法研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 论文研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-10页 |
| 1.3 论文的研究内容 | 第10-11页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第11-12页 |
| 第二章 复杂网络和链接预测相关知识概述 | 第12-23页 |
| 2.1 复杂网络及相关概念 | 第12-15页 |
| 2.2 链接预测 | 第15-16页 |
| 2.3 常用链接预测方法概述 | 第16-20页 |
| 2.3.1 局部相似性指标 | 第17-18页 |
| 2.3.2 全局相似性指标 | 第18-19页 |
| 2.3.3 半局部相似性指标 | 第19-20页 |
| 2.4 链接预测评价标准 | 第20-22页 |
| 2.5 小结 | 第22-23页 |
| 第三章 基于频繁项集的链接预测算法FreSim | 第23-34页 |
| 3.1 Apriori算法-相关概念介绍 | 第23-25页 |
| 3.2 FreSim算法 | 第25-28页 |
| 3.2.1 FreSim算法的提出 | 第25-26页 |
| 3.2.2 FreSim算法的思想 | 第26-28页 |
| 3.2.3 算法分析 | 第28页 |
| 3.3 实验及结果分析 | 第28-33页 |
| 3.3.1 实验环境 | 第28页 |
| 3.3.2 数据集 | 第28-30页 |
| 3.3.3 参数设置 | 第30页 |
| 3.3.4 实验结果分析 | 第30-33页 |
| 3.4 小结 | 第33-34页 |
| 第四章 基于路径和端点贡献的链接预测算法MSP | 第34-43页 |
| 4.1 SP算法 | 第34-35页 |
| 4.2 MSP算法 | 第35-38页 |
| 4.2.1 MSP算法的提出 | 第36页 |
| 4.2.2 MSP算法思想 | 第36页 |
| 4.2.3 MSP算法描述 | 第36-38页 |
| 4.3 实验及结果分析 | 第38-42页 |
| 4.3.1 实验环境及数据集介绍 | 第38页 |
| 4.3.2 参数设置 | 第38-41页 |
| 4.3.3 实验结果分析 | 第41-42页 |
| 4.4 小结 | 第42-43页 |
| 第五章 总结与展望 | 第43-45页 |
| 5.1 总结 | 第43-44页 |
| 5.2 展望 | 第44-45页 |
| 参考文献 | 第45-49页 |
| 在学期间的研究成果 | 第49-50页 |
| 致谢 | 第50页 |
