| 摘要 | 第11-13页 |
| Abstract | 第13-15页 |
| 第一章 绪论 | 第16-35页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第16-18页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第16-18页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第18页 |
| 1.2 研究现状 | 第18-31页 |
| 1.2.1 对地观测卫星调度问题研究现状 | 第19-24页 |
| 1.2.2 考虑云层遮挡的光学对地观测卫星调度问题研究 | 第24-25页 |
| 1.2.3 不确定条件下调度理论方法研究现状 | 第25-28页 |
| 1.2.4 相关精确求解算法研究现状 | 第28-30页 |
| 1.2.5 研究现状分析 | 第30-31页 |
| 1.3 论文研究内容 | 第31-32页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第32-35页 |
| 第二章 云层不确定条件下光学对地观测卫星调度问题分析 | 第35-58页 |
| 2.1 光学对地观测卫星工作原理 | 第35-41页 |
| 2.1.1 有效载荷和成像方式 | 第35-38页 |
| 2.1.2 卫星轨道和对地覆盖 | 第38-39页 |
| 2.1.3 光学对地观测卫星工作流程 | 第39-40页 |
| 2.1.4 光学对地观测约束条件分析 | 第40-41页 |
| 2.2 光学对地观测卫星调度 | 第41-50页 |
| 2.2.1 概述 | 第42-44页 |
| 2.2.2 基本假设及简化 | 第44-45页 |
| 2.2.3 基本要素 | 第45-47页 |
| 2.2.4 光学对地观测卫星调度数学模型 | 第47-50页 |
| 2.3 云层不确定性对光学对地观测卫星调度的影响分析及建模 | 第50-53页 |
| 2.4 云层不确定条件下光学对地观测卫星调度问题 | 第53-56页 |
| 2.4.1 云层不确定条件下光学对地观测卫星调度框架 | 第53-55页 |
| 2.4.2 云层不确定条件下光学对地观测卫星调度随机规划模型 | 第55页 |
| 2.4.3 云层不确定条件下光学卫星调度的特点和难点 | 第55-56页 |
| 2.5 云层不确定条件下光学对地观测卫星调度优化评价准则 | 第56-57页 |
| 2.6 本章小结 | 第57-58页 |
| 第三章 前摄式调度随机期望值模型及分支定价求解算法 | 第58-73页 |
| 3.1 随机期望值模型 | 第58-59页 |
| 3.2 分支定价求解算法 | 第59-68页 |
| 3.2.1 Set packing主问题 | 第59-60页 |
| 3.2.2 列生成算法 | 第60-61页 |
| 3.2.3 定价子问题 | 第61-63页 |
| 3.2.4 动态规划算法 | 第63-66页 |
| 3.2.5 分支定价求解框架 | 第66-68页 |
| 3.3 实验与结果分析 | 第68-70页 |
| 3.3.1 测试问题实例构造 | 第68页 |
| 3.3.2 算法性能评估 | 第68-70页 |
| 3.4 随机期望值模型的不足 | 第70-71页 |
| 3.5 本章小结 | 第71-73页 |
| 第四章 前摄式调度机会约束规划模型及其求解算法 | 第73-90页 |
| 4.1 机会约束规划模型 | 第73-75页 |
| 4.1.1 机会约束规划指派模型 | 第73-74页 |
| 4.1.2 机会约束规划“流变量”模型 | 第74-75页 |
| 4.2 样本近似算法 | 第75-76页 |
| 4.2.1 样本近似问题模型 | 第75-76页 |
| 4.2.2 样本容量 | 第76页 |
| 4.3 分支割平面求解算法 | 第76-80页 |
| 4.4 列生成启发式求解算法 | 第80-84页 |
| 4.4.1 Set packing模型 | 第81-82页 |
| 4.4.2 列生成算法 | 第82页 |
| 4.4.3 定价子问题 | 第82页 |
| 4.4.4 列生成启发式算法 | 第82-84页 |
| 4.5 实验结果与分析 | 第84-88页 |
| 4.5.1 测试问题实例构造 | 第84页 |
| 4.5.2 样本近似算法有效性验证 | 第84-86页 |
| 4.5.3 分支割平面算法不同求解策略性能分析 | 第86页 |
| 4.5.4 求解算法性能评估 | 第86-88页 |
| 4.6 本章小结 | 第88-90页 |
| 第五章 前摄式调度鲁棒模型及其求解算法 | 第90-114页 |
| 5.1 前摄式调度鲁棒模型 | 第90-91页 |
| 5.2 精确求解算法 | 第91-96页 |
| 5.2.1 方案选择主问题和枚举算法 | 第91-92页 |
| 5.2.2 路径规划子问题和动态规划算法 | 第92-94页 |
| 5.2.3 案例 | 第94-96页 |
| 5.3 启发式求解算法 | 第96-103页 |
| 5.3.1 随机采样 | 第96-98页 |
| 5.3.2 算法描述 | 第98-103页 |
| 5.4 实验结果与分析 | 第103-113页 |
| 5.4.1 测试问题实例构造 | 第103页 |
| 5.4.2 小规模问题算法性能分析 | 第103-109页 |
| 5.4.3 大规模问题算法性能分析 | 第109-113页 |
| 5.5 本章小结 | 第113-114页 |
| 第六章 反应式调度模型及其求解算法 | 第114-129页 |
| 6.1 问题描述 | 第114-117页 |
| 6.2 反应式调度多目标优化模型 | 第117-119页 |
| 6.3 反应式调度机制及扰动事件分析 | 第119-120页 |
| 6.4 反应式调度启发式调整算法 | 第120-123页 |
| 6.4.1 单次调度任务观测失败 | 第120-121页 |
| 6.4.2 多次调度任务观测失败 | 第121-122页 |
| 6.4.3 多次调度任务观测成功 | 第122-123页 |
| 6.5 实验结果与分析 | 第123-128页 |
| 6.5.1 测试问题实例构造 | 第123页 |
| 6.5.2 反应式调度有效性验证 | 第123-126页 |
| 6.5.3 前摄式调度建模方法性能比较 | 第126-128页 |
| 6.6 本章小结 | 第128-129页 |
| 第七章 结论与展望 | 第129-132页 |
| 7.1 论文工作总结 | 第129-130页 |
| 7.2 进一步的研究展望 | 第130-132页 |
| 致谢 | 第132-134页 |
| 参考文献 | 第134-147页 |
| 作者攻读博士学位期间取得的学术成果 | 第147-150页 |
| 作者攻读博士学位期间参与的研究课题 | 第150-151页 |
| 附录1 分支定价算法求解性能 | 第151-156页 |
| 附录2 机会约束规划模型求解算法性能 | 第156-158页 |
