摘要 | 第3-5页 |
Abstract | 第5-7页 |
1 绪论 | 第11-21页 |
1.1 选题背景和意义 | 第11-13页 |
1.1.1 选题背景 | 第11-12页 |
1.1.2 研究意义 | 第12-13页 |
1.2 国内外研究现状 | 第13-18页 |
1.2.1 境外研究现状 | 第13-15页 |
1.2.2 国内研究现状 | 第15-17页 |
1.2.3 国内外研究现状评述 | 第17-18页 |
1.3 本文研究内容与方法 | 第18-20页 |
1.3.1 研究内容 | 第18-19页 |
1.3.2 研究方法 | 第19-20页 |
1.4 技术路线 | 第20-21页 |
2 相关理论基础 | 第21-25页 |
2.1 可持续发展理论 | 第21页 |
2.2 有机更新理论 | 第21-22页 |
2.3 绿色住宅理论 | 第22-23页 |
2.4 模糊神经网络基本理论 | 第23页 |
2.5 本章小结 | 第23-25页 |
3 旧住宅综合性能评价指标体系构建 | 第25-35页 |
3.1 指标体系构建依据 | 第25-28页 |
3.1.1 旧住宅的内涵界定 | 第25-26页 |
3.1.2 旧住宅性能存在的问题 | 第26-28页 |
3.2 旧住宅综合性能评价指标体系的建立 | 第28-30页 |
3.2.1 指标体系构建的基本原则 | 第29页 |
3.2.2 指标体系的建立 | 第29-30页 |
3.3 评价指标的解释说明 | 第30-33页 |
3.3.1 环境与规划指标 | 第31页 |
3.3.2 功能与空间指标 | 第31-32页 |
3.3.3 设备性能指标 | 第32-33页 |
3.3.4 结构性能指标 | 第33页 |
3.3.5 综合性能指标 | 第33页 |
3.4 本章小结 | 第33-35页 |
4 旧住宅综合性能评价模型 | 第35-65页 |
4.1 评价指标的量化 | 第35-40页 |
4.1.1 模糊量化方法 | 第35-36页 |
4.1.2 评价指标的模糊量化 | 第36-40页 |
4.2 评价模型 | 第40-51页 |
4.2.1 基于T-S和AIFNN的旧住宅性能评价模型 | 第41-48页 |
4.2.2 评价等级及结果说明 | 第48-51页 |
4.3 模型训练仿真 | 第51-63页 |
4.3.1 数据样本的选取 | 第52页 |
4.3.2 环境与规划性能评价训练仿真 | 第52-54页 |
4.3.3 功能与空间性能评价训练仿真 | 第54-57页 |
4.3.4 设备性能评价训练仿真 | 第57-59页 |
4.3.5 结构性能评价训练仿真 | 第59-61页 |
4.3.6 综合性能评价训练仿真 | 第61-63页 |
4.4 本章小结 | 第63-65页 |
5 案例研究及比较 | 第65-81页 |
5.1 案例研究对象概况 | 第65-66页 |
5.2 数据来源 | 第66-72页 |
5.2.1 数据资料的获取 | 第66-69页 |
5.2.2 数据预处理 | 第69-72页 |
5.3 模型评价及结果分析 | 第72-77页 |
5.3.1 环境与规划模型评价及结果分析 | 第72-73页 |
5.3.2 功能与空间模型评价及结果分析 | 第73-74页 |
5.3.3 设备性能模型评价及结果分析 | 第74-75页 |
5.3.4 结构性能模型评价及结果分析 | 第75-76页 |
5.3.5 综合性能模型评价及结果分析 | 第76-77页 |
5.4 与综合加权评价模型的对比分析 | 第77-79页 |
5.5 对策与建议 | 第79页 |
5.6 本章小结 | 第79-81页 |
6 结论与展望 | 第81-83页 |
6.1 结论 | 第81-82页 |
6.2 不足与展望 | 第82-83页 |
参考文献 | 第83-87页 |
附录 1 | 第87-93页 |
附录 2 | 第93-95页 |
致谢 | 第95-97页 |
在学期间主要研究成果 | 第97页 |