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支架运行自适应智能供液理论与技术研究

摘要第3-6页
ABSTRACT第6-8页
第一章 绪论第16-32页
    1.1 论文概述第16-19页
        1.1.1 论文研究背景第16-17页
        1.1.2 研究对象概述及研究目的第17-18页
        1.1.3 论文的研究意义第18-19页
    1.2 支架供液控制研究现状第19-30页
        1.2.1 国内外支架供液控制系统配置第19-21页
        1.2.2 供液系统控制技术的研究现状第21-24页
        1.2.3 供液安全保障技术研究现状第24-25页
        1.2.4 人工智能技术研究现状与支架供液智能控制第25-30页
    1.3 论文的研究内容及技术路线第30-32页
第二章 工作面支架运行过程供液特征实测及建模第32-62页
    2.1 工作面支架运行工艺及联动控制第32-39页
        2.1.1 液压支架工作过程及联动运行工艺第32-36页
        2.1.2 基于采煤机速度的支架运行联动控制第36-39页
    2.2 支架运行过程供液特征实测及试验系统组建第39-46页
        2.2.1 工作面支架运行过程供液特征信号测试与分析第39-44页
        2.2.2 液压支架动作试验系统组建第44-46页
    2.3 支架运行的供液过程建模与分析第46-60页
        2.3.1 工作面液压系统原理第46-49页
        2.3.2 支架液压系统AMESim建模第49-51页
        2.3.3 支架具体动作过程供液仿真第51-55页
        2.3.4 支架运行联动过程供液仿真第55-60页
    2.4 本章小结第60-62页
第三章 智能供液总体架构设计及控制层关键技术研究第62-106页
    3.1 供液系统功能结构与智能化控制模型第62-81页
        3.1.1 供液系统设备组成及其控制架构第62-65页
        3.1.2 智能供液目标与功能第65-69页
        3.1.3 供液系统的智能控制模型第69-73页
        3.1.4 智能控制模型关键模块设计第73-81页
    3.2 控制层关键技术研究与实现第81-100页
        3.2.1 乳化液泵温度保护控制第81-87页
        3.2.2 乳化液泵组供液基础控制第87-97页
        3.2.3 控制层技术实现第97-100页
    3.3 供液基础控制试验及泵组动作时间公式推导与修正第100-105页
    3.4 本章小结第105-106页
第四章 基于人工神经网络的稳压供液预测技术研究第106-134页
    4.1 支架动作过程的稳压供液理论第106-109页
    4.2 稳压供液神经网络预测模型第109-123页
        4.2.1 训练样本收集第110-113页
        4.2.2 BP-ANN结构设计与参数选取第113-115页
        4.2.3 回归建模的方案设计与优选第115-123页
    4.3 稳压供液预测技术实现与试验验证第123-132页
        4.3.1 稳压供液流量预测功能设计与实现第123-126页
        4.3.2 稳压供液试验验证及支架动作时间公式推导与修正第126-132页
    4.4 本章小结第132-134页
第五章 支架运行自适应智能供液控制技术研究第134-154页
    5.1 支架运行自适应智能供液理论第134-138页
    5.2 智能供液规划模型第138-146页
        5.2.1 极速模式规划模型第138-140页
        5.2.2 优化模式规划模型第140-141页
        5.2.3 智能供液规划模型的MATLAB计算第141-146页
    5.3 智能供液控制技术实现与试验验证第146-152页
        5.3.1 智能供液功能设计与实现第146-148页
        5.3.2 智能供液试验验证第148-152页
    5.4 本章小结第152-154页
第六章 井下工业性试验第154-162页
    6.1 工作面智能供液系统组建与调试第154-157页
    6.2 井下工业性试验及评价第157-161页
        6.2.1 试验方案设计及效果第157-160页
        6.2.2 工业性试验评价第160-161页
    6.3 本章小结第161-162页
第七章 总结与展望第162-164页
    7.1 研究结论第162-163页
    7.2 研究展望第163-164页
参考文献第164-172页
致谢第172-173页
攻读博士学位期间的学术成果第173-174页
博士学位论文独创性说明第174页

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