| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 引言 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究综述 | 第10-13页 |
| 1.2.1 国外研究综述 | 第10-11页 |
| 1.2.2 国内研究综述 | 第11-12页 |
| 1.2.3 有关研究的评述 | 第12-13页 |
| 1.3 研究内容和方法 | 第13-14页 |
| 1.3.1 研究方法 | 第13页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第13-14页 |
| 1.4 论文创新点 | 第14-15页 |
| 第2章 吉林省碳排放现状分析 | 第15-21页 |
| 2.1 碳排放测算方法 | 第15-16页 |
| 2.2 吉林省碳排放总量分析 | 第16-18页 |
| 2.3 吉林省人均碳排放量分析 | 第18-19页 |
| 2.4 吉林省碳排放强度分析 | 第19-21页 |
| 第3章 碳排放影响因素模型构建及指标体系构建 | 第21-27页 |
| 3.1 模型选择 | 第21-22页 |
| 3.2 模型构建 | 第22-23页 |
| 3.2.1 STIRPAT模型构建 | 第22页 |
| 3.2.2 Tapio模型构建 | 第22-23页 |
| 3.3 指标体系构建 | 第23-27页 |
| 3.3.1 指标体系构建原则 | 第23-24页 |
| 3.3.2 碳排放总量指标 | 第24页 |
| 3.3.3 人口指标 | 第24-25页 |
| 3.3.4 人均财富指标 | 第25页 |
| 3.3.5 社会科技进步指标 | 第25-27页 |
| 第4章 吉林省碳排放影响因素实证分析 | 第27-45页 |
| 4.1 基于灰色关联度的研究变量选取 | 第27-30页 |
| 4.1.1 灰色关联度方法 | 第27页 |
| 4.1.2 灰色关联度分析过程 | 第27-29页 |
| 4.1.3 分析指标的确定 | 第29-30页 |
| 4.2 碳排放影响因素长期弹性分析 | 第30-36页 |
| 4.2.1 模型选择 | 第30-31页 |
| 4.2.2 岭回归模型实证分析 | 第31-35页 |
| 4.2.3 吉林省碳排放影响因素长期弹性分析 | 第35-36页 |
| 4.3 碳排放影响因素短期弹性分析 | 第36-43页 |
| 4.3.1 短期弹性分析方法选择 | 第36-37页 |
| 4.3.2 Tapio脱钩理论及计算方法 | 第37-38页 |
| 4.3.3 吉林省碳排放Tapio脱钩分析 | 第38-43页 |
| 4.4 碳排放影响因素综合分析 | 第43-45页 |
| 4.4.1 人口对碳排放的影响分析 | 第43页 |
| 4.4.2 人均财富对碳排放的影响分析 | 第43页 |
| 4.4.3 社会及科技进步对碳排放的影响分析 | 第43-45页 |
| 第5章 吉林省低碳发展的问题及建议 | 第45-48页 |
| 5.1 吉林省碳排放过程中存在的主要问题 | 第45-46页 |
| 5.1.1 吉林省产业结构不合理 | 第45页 |
| 5.1.2 科技进步速度缓慢制约吉林省低碳发展 | 第45-46页 |
| 5.1.3 吉林省社会发展缓慢 | 第46页 |
| 5.2 政策建议 | 第46-48页 |
| 5.2.1 加快实现产业结构合理化，大力发展特色产业 | 第46页 |
| 5.2.2 推动科技进步，提高能源利用效率 | 第46-47页 |
| 5.2.3 促进社会发展，宣传低碳生活 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-51页 |
| 附录：原始数据 | 第51-54页 |
| 后记 | 第54页 |