基于粒子群优化自适应最小二乘法的电网动态谐波估计
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 第1章 绪论 | 第8-15页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 电能质量 | 第9-10页 |
| 1.2.1 电能质量定义 | 第9页 |
| 1.2.2 电能质量标准 | 第9-10页 |
| 1.3 电网谐波 | 第10-11页 |
| 1.4 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.5 本文主要内容 | 第13-15页 |
| 第2章 常用的电网谐波检测和分析方法 | 第15-25页 |
| 2.1 引言 | 第15页 |
| 2.2 有效值法 | 第15-17页 |
| 2.3 傅里叶变换法 | 第17-19页 |
| 2.4 小波变换法 | 第19-21页 |
| 2.5 卡尔曼滤波算法 | 第21-23页 |
| 2.6 本章小结 | 第23-25页 |
| 第3章 最小二乘法的谐波估计 | 第25-33页 |
| 3.1 引言 | 第25页 |
| 3.2 最小均方算法（LMS） | 第25-27页 |
| 3.2.1 LMS算法的基本介绍 | 第25-26页 |
| 3.2.2 LMS自适应滤波算法原理 | 第26-27页 |
| 3.3 自适应最小二乘算法（RLS） | 第27-28页 |
| 3.4 谐波模型分析 | 第28-30页 |
| 3.5 仿真算例 | 第30-31页 |
| 3.6 本章小结 | 第31-33页 |
| 第4章 基于PSO-RLS算法的谐波估计原理 | 第33-40页 |
| 4.1 引言 | 第33页 |
| 4.2 粒子群算法和遗传算法比较 | 第33-37页 |
| 4.2.1 粒子群算法 | 第33-35页 |
| 4.2.2 遗传算法 | 第35-37页 |
| 4.3 PSO-RLS算法的步骤 | 第37-38页 |
| 4.4 性能指标 | 第38页 |
| 4.5 本章小结 | 第38-40页 |
| 第5章 仿真分析 | 第40-51页 |
| 5.1 引言 | 第40页 |
| 5.2 稳态信号的谐波估计 | 第40-44页 |
| 5.3 动态信号的谐波估计 | 第44-46页 |
| 5.4 动态子谐波和间谐波 | 第46-49页 |
| 5.4.1. 动态子谐波 | 第46-48页 |
| 5.4.2. 动态间谐波 | 第48-49页 |
| 5.5 本章小结 | 第49-51页 |
| 第6章 总结与展望 | 第51-53页 |
| 6.1 总结 | 第51页 |
| 6.2 展望 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 附录 | 第57-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第66页 |
