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互联网背景辐射流量的获取与统计分析

摘要第5-6页
ABSTRACT第6页
第一章 绪论第10-19页
    1.1 引言第10-11页
    1.2 IBR流量相关研究第11-14页
        1.2.1 IBR流量获取第11-13页
        1.2.2 IBR流量特性分析第13页
        1.2.3 IBR流量应用第13-14页
        1.2.4 当前IBR流量研究存在的问题第14页
    1.3 论文工作背景第14-16页
    1.4 论文研究目标和主要内容第16-17页
        1.4.1 论文研究目标第16页
        1.4.2 论文研究内容第16-17页
    1.5 论文组织结构第17-19页
第二章 面向静态数据的IBR流量获取第19-29页
    2.1 获取算法的选择第19页
    2.2 FIBR算法第19-22页
        2.2.1 地址空间划分第19-21页
        2.2.2 基于源点的学习行为第21-22页
        2.2.3 FIBR算法描述第22页
    2.3 FIBR算法改进第22-23页
    2.4 改进后FIBR算法实现第23-26页
        2.4.1 算法流程第23-24页
        2.4.2 网内地址空间划分第24-25页
        2.4.3 网外地址空间划分第25-26页
        2.4.4 IBR流记录还原至IBR报文第26页
    2.5 改进后FIBR算法应用第26-28页
        2.5.1 数据源第26-27页
        2.5.2 结果存储第27-28页
        2.5.3 算法运行结果第28页
    2.6 本章小结第28-29页
第三章 静态数据获取的IBR流量统计分析第29-37页
    3.1 分析数据选取第29页
    3.2 统计分析测度第29-31页
        3.2.1 IBR占比第30页
        3.2.2 IBR协议比例第30页
        3.2.3 IBR分类第30-31页
        3.2.4 扫描端口分析第31页
    3.3 统计分析结果第31-36页
        3.3.1 IBR占比分析结果第32-33页
        3.3.2 协议比例分析结果第33-34页
        3.3.3 IBR分类分析结果第34-35页
        3.3.4 扫描端口分析结果第35-36页
    3.4 本章小结第36-37页
第四章 IBR流量实时获取与统计分析系统分析与设计第37-47页
    4.1 引言第37页
    4.2 获取方法第37-39页
        4.2.1 RIBRM算法第38页
        4.2.2 实时获取方法可行性第38-39页
    4.3 分析测度第39-42页
        4.3.1 报文速率第39页
        4.3.2 字节速率第39-40页
        4.3.3 分类比例第40页
        4.3.4 协议比例第40页
        4.3.5 扫描端口第40-41页
        4.3.6 UDP端口第41页
        4.3.7 源点操作系统第41-42页
    4.4 异常检测第42-44页
        4.4.1 IBR流量字节速率分析第42-43页
        4.4.2 IBR扫描端口变迁第43-44页
    4.5 系统功能模块设计第44页
    4.6 系统总体结构设计第44-45页
    4.7 系统数据库设计第45-46页
    4.8 本章小结第46-47页
第五章 IBR流量实时获取与统计分析系统实现与测试第47-66页
    5.1 数据源和实现环境第47-48页
        5.1.1 数据源第47页
        5.1.2 实现环境第47-48页
    5.2 系统总流程第48-49页
        5.2.1 系统总控第48页
        5.2.2 系统流程第48-49页
    5.3 功能模块实现第49-58页
        5.3.1 IBR实时采集模块第49-50页
        5.3.2 IBR保存模块第50-52页
        5.3.3 测度分析模块第52-56页
        5.3.4 异常检测模块第56-58页
    5.4 系统可视化第58页
    5.5 系统测试第58-65页
        5.5.1 测试环境第58-59页
        5.5.2 测试方案第59-60页
        5.5.3 测试结果与分析第60-65页
    5.6 本章小结第65-66页
第六章 总结与展望第66-69页
    6.1 本文工作总结第66-67页
    6.2 未来研究展望第67-69页
参考文献第69-71页
致谢第71页

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