| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| ·引言 | 第9-10页 |
| ·国内外研究的现状 | 第10-12页 |
| ·本文的工作内容与结构安排 | 第12-14页 |
| 第二章 超分辨率重建的理论基础 | 第14-33页 |
| ·视频图像降质模型 | 第14-18页 |
| ·未压缩的视频图像降质模型 | 第14-16页 |
| ·压缩的视频图像降质模型 | 第16-17页 |
| ·重建的基本思路 | 第17-18页 |
| ·典型超分辨率重建算法 | 第18-25页 |
| ·POCS 算法分析 | 第19-21页 |
| ·正则化算法分析 | 第21-25页 |
| ·图像运动匹配算法分析 | 第25-32页 |
| ·泰勒公式分解法 | 第26-28页 |
| ·光流场金字塔模型 | 第28-30页 |
| ·块匹配 | 第30-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 H.264 压缩视频的超分辨重建 | 第33-43页 |
| ·视频压缩技术的发展与关键技术 | 第33-35页 |
| ·离散余弦变换技术 | 第33-34页 |
| ·量化技术 | 第34-35页 |
| ·H.264 压缩视频的降质模型 | 第35-39页 |
| ·H.264 的DCT 变换与量化标准 | 第35-37页 |
| ·量化噪声的约束 | 第37-38页 |
| ·窄量化噪声约束集的改进 | 第38-39页 |
| ·H.264 运动估计与量化噪声关联性分析 | 第39-42页 |
| ·H.264 量化噪声分布 | 第39-40页 |
| ·H.264 运动矢量的特征和带来的噪声分布 | 第40-41页 |
| ·运动估计与量化噪声关联重建方案 | 第41-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 正则化视频图像重建 | 第43-52页 |
| ·概述 | 第43页 |
| ·反问题求解与正则化视频重建 | 第43-47页 |
| ·Tikhonov 正则化 | 第44-45页 |
| ·共轭梯度方法 | 第45-47页 |
| ·正则化函数优化算法 | 第47-50页 |
| ·正则化函数的性质 | 第48-50页 |
| ·正则化函数的改进 | 第50页 |
| ·误差项正则化方法 | 第50-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第五章 实验结果与分析 | 第52-66页 |
| ·仿真环境、实验序列及评测方法 | 第52-53页 |
| ·基于窄量化噪声约束的超分辨率重建方法仿真 | 第53-56页 |
| ·基于窄量化噪声约束和运动补偿的超分辨率重建方法仿真 | 第56-58页 |
| ·窄量化噪声约束与空域运动补偿联合重建的算法仿真 | 第56-57页 |
| ·窄量化噪声约束与运动估计噪声联合重建的算法仿真 | 第57-58页 |
| ·正则化函数优化重建 | 第58-63页 |
| ·合成序列测试 | 第58-61页 |
| ·实际序列测试 | 第61-63页 |
| ·误差项正则化重建 | 第63-64页 |
| ·本章小结 | 第64-66页 |
| 第六章 总结与展望 | 第66-68页 |
| ·总结 | 第66页 |
| ·展望 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 攻读硕士学位期间的学术论文 | 第73页 |