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基于感性工学和神经网络的产品意象造型设计系统研究

摘要第1-8页
Abstract第8-9页
插图索引第9-10页
附表索引第10-11页
第1章 绪论第11-16页
   ·研究背景第11页
   ·国内外研究现状第11-13页
     ·感性工学的研究第11-12页
     ·神经网络的研究第12-13页
   ·研究目的及意义第13-14页
     ·研究目的第13-14页
     ·研究意义第14页
   ·本文研究内容第14-16页
第2章 理论基础第16-27页
   ·产品造型意象第16-18页
     ·产品的造型意象第16-17页
     ·产品造型意象的认知第17-18页
   ·感性工学概述第18-23页
     ·感性第18-19页
     ·感性工学的定义第19页
     ·感性工学的分类第19-22页
     ·感性工学的研究方法第22-23页
   ·神经网络第23-26页
     ·神经网络简介第23-25页
     ·神经网络的研究内容第25页
     ·几种常用的神经网络第25-26页
     ·BP 神经网络的算法第26页
   ·本章小结第26-27页
第3章 基于神经网络的感性意象评估系统的建立第27-45页
   ·研究流程第27-30页
     ·研究对象第27-28页
     ·感性意象的获取第28-29页
     ·神经网络感性意象评估系统第29-30页
   ·研究过程—以高脚杯为例说明第30-43页
     ·实例对象以及感性意象的选择第30-32页
     ·高脚杯形态分析第32-36页
     ·高脚杯 SD 问卷调查及统计分析第36-38页
     ·建立高脚杯的感性意象评估系统第38-43页
   ·本章小结第43-45页
第4章 计算机辅助产品意象造型设计系统的建立第45-56页
   ·计算机辅助设计技术第45-46页
     ·计算机辅助设计技术简介第45页
     ·计算机辅助产品意象造型设计系统第45-46页
   ·SolidWorks 二次开发第46-48页
     ·SolidWorks 二次开发简介第46页
     ·SolidWorks 常用的开发工具第46-47页
     ·SolidWorks 二次开发过程第47-48页
   ·开发计算机辅助产品意象造型设计系统—以高脚杯为例第48-55页
     ·录制制作高脚杯的宏第48-49页
     ·制作 SolidWorks 的高脚杯造型设计插件第49-52页
     ·计算机辅助产品意象造型设计系统操作界面第52页
     ·高脚杯意象造型系统的操作流程第52-54页
     ·高脚杯意象造型设计实例应用第54-55页
   ·本章小结第55-56页
总结和展望第56-58页
参考文献第58-62页
致谢第62-63页
附录 A 攻读学位期间所发表的学术论文目录第63-64页
附录 B 高脚杯造型设计插件源程序第64-70页

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