链接数据可视化挖掘系统的设计与实现
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-12页 |
| 1.1.1 语义网 | 第9-11页 |
| 1.1.2 链接数据 | 第11-12页 |
| 1.2 链接数据时空演化挖掘现状 | 第12页 |
| 1.3 研究内容 | 第12-13页 |
| 1.4 论文组织结构与安排 | 第13-15页 |
| 第二章 相关工作 | 第15-23页 |
| 2.1 链接数据挖掘及可视化 | 第15-16页 |
| 2.1.1 链接数据挖掘任务 | 第15-16页 |
| 2.1.2 可视化数据挖掘技术及平台 | 第16页 |
| 2.2 社区发现及社区演化分析 | 第16-22页 |
| 2.2.1 社区发现 | 第16-19页 |
| 2.2.2 社区演化分析 | 第19-20页 |
| 2.2.3 社区发现算法评价 | 第20-22页 |
| 2.3 本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 链接数据中的社区演化分析 | 第23-45页 |
| 3.1 社区演化事件的定义 | 第23-27页 |
| 3.2 链接数据中的社区发现 | 第27-33页 |
| 3.2.1 虚拟文档的定义 | 第27页 |
| 3.2.2 虚拟文档的构建 | 第27-30页 |
| 3.2.3 虚拟文档文本的规范化 | 第30-31页 |
| 3.2.4 基于虚拟文档的节点相似度计算 | 第31-32页 |
| 3.2.5 链接数据中的层次化社区发现 | 第32-33页 |
| 3.3 链接数据中的社区演化分析 | 第33-34页 |
| 3.4 链接数据中的社区摘要提取 | 第34-35页 |
| 3.5 相关实验评估 | 第35-44页 |
| 3.5.1 实验数据集 | 第35-36页 |
| 3.5.2 基于k步邻居的实验评估 | 第36-37页 |
| 3.5.3 聚类个数判定的实验评估 | 第37-38页 |
| 3.5.4 层次化社区发现的评估 | 第38-40页 |
| 3.5.5 社区摘要的实验评估 | 第40-41页 |
| 3.5.6 社区演化分析的实验评估 | 第41-44页 |
| 3.6 本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 链接数据社区演化分析系统的设计 | 第45-50页 |
| 4.1 系统架构设计 | 第45-46页 |
| 4.2 系统流程设计 | 第46-47页 |
| 4.3 可视化交互模型设计 | 第47-49页 |
| 4.3.1 社区演化交互流程设计 | 第47-48页 |
| 4.3.2 系统扩展性设计 | 第48-49页 |
| 4.4 本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 链接数据社区演化分析系统的实现 | 第50-60页 |
| 5.1 系统组件及框架 | 第50页 |
| 5.2 数据库表结构 | 第50-52页 |
| 5.3 对象关系生成模块 | 第52-53页 |
| 5.4 社区发现模块 | 第53-54页 |
| 5.4.1 对象的表示 | 第53-54页 |
| 5.4.2 聚类及聚类簇数判定 | 第54页 |
| 5.5 社区摘要生成模块 | 第54-55页 |
| 5.6 社区演化模块 | 第55页 |
| 5.7 可视化交互模块 | 第55-56页 |
| 5.8 系统运行示例 | 第56-59页 |
| 5.9 本章小结 | 第59-60页 |
| 第六章 总结与展望 | 第60-62页 |
| 6.1 本文工作总结 | 第60页 |
| 6.2 未来工作展望 | 第60-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
