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测井数据的小波分析方法研究--CCSD主孔数据为例

作者简历第7-9页
摘要第9-11页
ABSTRACT第11-13页
第一章 绪论第21-29页
    1.1 研究目的与意义第21-22页
    1.2 国内外研究现状第22-25页
        1.2.1 测井曲线的小波滤波处理第22-23页
        1.2.2 小波分析识别岩石界面第23-24页
        1.2.3 小波分析检测地层裂隙带第24页
        1.2.4 小波分析求解偏微分方程第24-25页
    1.3 CCSD主孔地质资料第25-26页
    1.4 主要研究内容及创新点第26-29页
        1.4.1 主要研究内容第26-27页
        1.4.2 主要创新点第27-29页
第二章 小波分析的理论基础第29-42页
    2.1 傅里叶变换到小波分析第29-32页
        2.1.1 傅里叶变换第29-30页
        2.1.2 加窗傅里叶变换第30-31页
        2.1.3 傅里叶变换到小波分析第31-32页
    2.2 小波分析原理第32-34页
        2.2.1 连续小波变换第32-33页
        2.2.2 离散小波变换第33-34页
        2.2.3 二进小波变换第34页
    2.3 常用小波函数第34-37页
        2.3.1 Haar小波第34-35页
        2.3.2 Morlet小波第35页
        2.3.3 Gauss小波第35-36页
        2.3.4 Symlets小波第36页
        2.3.5 Daubechies小波第36-37页
        2.3.6 Coiflets小波第37页
    2.4 小波分解与重构第37-41页
        2.4.1 多分辨率分析第37-38页
        2.4.2 二尺度方程第38-39页
        2.4.3 Mallet算法第39-41页
    2.5 本章小结第41-42页
第三章 测井曲线小波滤波处理第42-65页
    3.1 测井曲线小波滤波原理第42-49页
        3.1.1 小波滤波原理第42-44页
        3.1.2 Lipschitz指数第44页
        3.1.3 含噪测井信号的特征第44-47页
        3.1.4 噪声方差估计第47-49页
    3.2 含噪测井信号的滤波方法第49-63页
        3.2.1 有用信号和噪声的小波域特征第49-51页
        3.2.2 模极大值重构滤波第51-56页
        3.2.3 改进空域相关滤波第56-60页
        3.2.4 非线性小波域阈值滤波第60-63页
    3.3 小波滤波效果评价第63-64页
    3.4 本章小结第64-65页
第四章 小波分析识别岩石界面与岩石识别第65-88页
    4.1 小波变换识别岩石界面原理第65-68页
        4.1.1 理想测井数据分析第65-67页
        4.1.2 消除边缘效应影响第67-68页
    4.2 测井数据的小波变换第68-82页
        4.2.1 CCSD-主孔测井数据第68-69页
        4.2.2 测井数据的连续小波分析第69-75页
        4.2.3 测井数据的离散小波分析第75-79页
        4.2.4 综合解释岩石界面第79-82页
    4.3 改进K-均值聚类识别岩性第82-87页
        4.3.1 改进K-均值聚类算法第82-83页
        4.3.2 聚类结果分析第83-85页
        4.3.3 海明贴近度识别岩性第85-87页
    4.4 本章小结第87-88页
第五章 小波分析检测地层裂隙带第88-104页
    5.1 裂隙带测井响应特征第89-90页
    5.2 多测井曲线重构第90-94页
        5.2.1 裂隙综合指数第90-91页
        5.2.2 加权系数确定第91-94页
    5.3 离散小波变换第94-103页
        5.3.1 最优小波函数第94-97页
        5.3.2 裂隙带检测分析第97-100页
        5.3.3 裂缝密度计算第100页
        5.3.4 实例分析第100-103页
    5.4 本章小结第103-104页
第六章 偏微分方程的小波求解第104-123页
    6.1 偏微分方程与小波方法第104-107页
    6.2 小波伽辽金方法第107-108页
    6.3 小波算子矩阵第108-118页
        6.3.1 一维CAS小波方法第108-111页
        6.3.2 二维CAS小波方法第111-118页
    6.4 小波求解电位微分方程第118-122页
        6.4.1 电位微分方程的Wavelet-Galerkin方法求解第118-119页
        6.4.2 数值计算第119-120页
        6.4.3 实际应用第120-122页
    6.5 本章小结第122-123页
第七章 结论与展望第123-126页
    7.1 结论第123-125页
    7.2 展望第125-126页
致谢第126-127页
参考文献第127-135页

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