基于变分偏微分方程的图像着色及其快速算法
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 图像处理和图像着色 | 第8页 |
| 1.2 颜色空间的分类 | 第8-10页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.4 本文主要工作 | 第13-14页 |
| 第二章 图像着色变分模型及快速算法 | 第14-23页 |
| 2.1 Sapiro的颜色修复模型 | 第14页 |
| 2.2 TV模型 | 第14-16页 |
| 2.2.1 S-R模型 | 第14-15页 |
| 2.2.2 添加惩罚项的TV模型 | 第15-16页 |
| 2.3 一些常用快速算法 | 第16-22页 |
| 2.3.1 对偶算法 | 第17-18页 |
| 2.3.2 Split Bregman算法 | 第18-20页 |
| 2.3.3 ADMM算法 | 第20-22页 |
| 2.4 本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 基于耦合全变差的快速图像着色算法 | 第23-32页 |
| 3.1 TV着色模型的理论分析 | 第23-25页 |
| 3.1.1 S-R模型 | 第23-24页 |
| 3.1.2 YCb Cr空间上全变差模型 | 第24页 |
| 3.1.3 耦合全变差模型 | 第24-25页 |
| 3.2 ADMM算法与收敛性分析 | 第25-27页 |
| 3.3 着色具体操作步骤与实验结果分析 | 第27-31页 |
| 3.4 本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 基于曲率驱动的耦合全变差图像着色模型 | 第32-51页 |
| 4.1 变分模型 | 第32-35页 |
| 4.1.1 非凸模型 | 第32-34页 |
| 4.1.2 本章模型 | 第34-35页 |
| 4.2 本章算法 | 第35-39页 |
| 4.2.1 理论分析 | 第35-37页 |
| 4.2.2 凸规划解法 | 第37-39页 |
| 4.3 实验结果 | 第39-50页 |
| 4.3.1 实验 1 | 第40-42页 |
| 4.3.2 参数的影响 | 第42-46页 |
| 4.3.3 实验 2 | 第46-50页 |
| 4.4 结束语 | 第50-51页 |
| 第五章 总结与展望 | 第51-53页 |
| 5.1 总结 | 第51-52页 |
| 5.2 展望 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 附录1 程序清单 | 第56-57页 |
| 附录2 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58页 |
