| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 论文选题背景和意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-14页 |
| 1.2.1 国内外分布式电源发展与研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.2 分布式电源接入对配电网的影响 | 第12-14页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第14-16页 |
| 第2章 基于多目标改进遗传算法的配电网中DG选址定容研究 | 第16-31页 |
| 2.1 遗传算法及其改进 | 第16-20页 |
| 2.1.1 基本遗传算法 | 第16-17页 |
| 2.1.2 多目标改进遗传算法 | 第17-18页 |
| 2.1.3 算法改进前后的求解结果分析 | 第18-20页 |
| 2.2 配电网中DG选址定容的数学模型 | 第20-22页 |
| 2.2.1 目标函数 | 第20-21页 |
| 2.2.2 约束条件 | 第21-22页 |
| 2.2.3 多目标归一化总函数 | 第22页 |
| 2.3 多目标改进遗传算法对DG选址定容模型的求解过程 | 第22-24页 |
| 2.4 算例分析 | 第24-30页 |
| 2.5 本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 含DG的配电网无功优化配置研究 | 第31-41页 |
| 3.1 配电网的无功优化 | 第31-32页 |
| 3.1.1 对配电网进行无功优化的目的及意义 | 第31-32页 |
| 3.1.2 配电网无功优化的方法 | 第32页 |
| 3.2 建立含DG的配电网无功优化配置数学模型 | 第32-34页 |
| 3.3 无功优化配置数学模型的求解流程 | 第34-35页 |
| 3.4 算例分析 | 第35-40页 |
| 3.4.1 含DG的配电网无功优化配置 | 第36-38页 |
| 3.4.2 不含DG的配电网无功优化配置 | 第38-39页 |
| 3.4.3 优化计算结果分析 | 第39-40页 |
| 3.5 本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 某光伏发电项目调研与苏北建设DG的条件分析 | 第41-50页 |
| 4.1 对苏北某光伏发电项目的调研内容 | 第41-46页 |
| 4.1.1 光伏电站概况 | 第41页 |
| 4.1.2 工程建设的必要性与设计依据 | 第41-42页 |
| 4.1.3 发电系统接线与电气设备选型要求 | 第42-43页 |
| 4.1.4 该工程项目的一次接入系统方案及经济性比较 | 第43-46页 |
| 4.2 对该项目的调研分析与总结 | 第46-47页 |
| 4.2.1 调研结果与建议 | 第46-47页 |
| 4.2.2 调研工作总结 | 第47页 |
| 4.3 调研在苏北内陆地区建设DG的条件 | 第47-49页 |
| 4.4 本章小结 | 第49-50页 |
| 第5章 苏北某10kV配电网优化配置设计方案 | 第50-68页 |
| 5.1 建立苏北某10kV配电网系统结构模型 | 第50-52页 |
| 5.2 配电网中DG的选址定容 | 第52-59页 |
| 5.3 无功优化配置 | 第59-62页 |
| 5.4 四种优化配置方案 | 第62-64页 |
| 5.5 最优方案排序 | 第64-67页 |
| 5.5.1 层次分析法排序 | 第64-66页 |
| 5.5.2 对各项指标进行综合评分排序 | 第66-67页 |
| 5.6 本章小结 | 第67-68页 |
| 第6章 结论与展望 | 第68-70页 |
| 6.1 主要工作与结论 | 第68页 |
| 6.2 未来工作展望 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75页 |
