基于独立分量分析的自然电位测井曲线去噪方法研究
| 中文摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 引言 | 第8-16页 |
| ·自然电位测井简介 | 第8-12页 |
| ·井中自然电位的产生 | 第9-11页 |
| ·自然电位测井在水文地质中的应用 | 第11-12页 |
| ·现有自然电位测井曲线去噪方法及其缺陷 | 第12-13页 |
| ·自然电位测井曲线去噪研究的现实意义 | 第13页 |
| ·独立分量分析的发展历程及研究现状 | 第13-15页 |
| ·本文的研究内容 | 第15-16页 |
| 第二章 独立分量分析的基本理论 | 第16-30页 |
| ·引论 | 第16-20页 |
| ·独立分量分析的思想起源 | 第16-18页 |
| ·独立分量分析的数学描述 | 第18-20页 |
| ·ICA的不确定性分析 | 第20页 |
| ·随机变量统计独立的概念 | 第20-21页 |
| ·独立分量分析的判据 | 第21-29页 |
| ·非高斯性 | 第21-22页 |
| ·峭度(kurtosis) | 第22-24页 |
| ·负熵(negentropy) | 第24-27页 |
| ·互信息 | 第27页 |
| ·信息最大化 | 第27-28页 |
| ·最大似然估计 | 第28-29页 |
| ·小结 | 第29-30页 |
| 第三章 独立分量分析算法 | 第30-37页 |
| ·引论 | 第30页 |
| ·信号预处理 | 第30-31页 |
| ·信号的中心化 | 第30页 |
| ·信号的白化 | 第30-31页 |
| ·独立分量分析常用优化算法 | 第31-36页 |
| ·自然梯度算法 | 第31-32页 |
| ·INFORMAX算法 | 第32-33页 |
| ·FASTICA算法 | 第33-35页 |
| ·特征矩阵联合近似对角化(JADE)算法 | 第35-36页 |
| ·分离效果性能分析 | 第36页 |
| ·相似系数 | 第36页 |
| ·性能指数(PI) | 第36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 自然电位测井曲线噪声分类及建模仿真 | 第37-42页 |
| ·自然电位测井曲线噪声类别 | 第37-38页 |
| ·噪声详细分析及仿真 | 第38-39页 |
| ·有色背景噪声 | 第38页 |
| ·窄带噪声 | 第38-39页 |
| ·随机脉冲噪声 | 第39页 |
| ·工频干扰噪声 | 第39页 |
| ·噪声仿真 | 第39-41页 |
| ·有色背景噪声 | 第39-40页 |
| ·窄带噪声 | 第40页 |
| ·随机脉冲噪声 | 第40-41页 |
| ·工频干扰噪声 | 第41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第五章 自然电位测井曲线去噪 | 第42-53页 |
| ·仿真实验数据的产生 | 第42-44页 |
| ·自然电位测井曲线噪声的产生 | 第42页 |
| ·自然电位测井曲线的产生 | 第42-44页 |
| ·自然电位测井曲线去噪仿真 | 第44-50页 |
| ·无加性噪声分离 | 第44-48页 |
| ·加性噪声分离 | 第48-50页 |
| ·不同分离算法的性能比较 | 第50-51页 |
| ·实际自然电位测井曲线处理 | 第51-52页 |
| ·结果分析 | 第52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第六章 总结与展望 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59页 |
