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基于线性回归分析的特征抽取及分类应用研究

摘要第5-7页
Abstract第7-8页
第一章 绪论第11-21页
    1.1 概述第11-13页
        1.1.1 人脸识别技术的发展第11-12页
        1.1.2 人脸识别技术的应用第12-13页
    1.2 人脸识别技术的内容第13-15页
        1.2.1 人脸识别的结构第13-14页
        1.2.2 人脸识别技术存在的问题第14-15页
    1.3 特征抽取技术介绍第15-18页
        1.3.1 线性特征抽取第15-16页
        1.3.2 非线性特征抽取第16-18页
    1.4 稀疏表示第18页
    1.5 本文主要研究工作第18-20页
    1.6 本文内容章节安排第20-21页
第二章 迁移线性表示分类第21-37页
    2.1 引言第21-23页
    2.2 相关工作第23-26页
        2.2.1 线性回归分类第23页
        2.2.2 稀疏表示分类第23-24页
        2.2.3 协同表达分类第24页
        2.2.4 两阶段测试样本稀疏表示第24-25页
        2.2.5 “由粗到细”人脸识别第25-26页
    2.3 迁移线性表示分类第26-28页
        2.3.1 算法第一阶段第26-27页
        2.3.2 算法第二阶段第27页
        2.3.3 分类第27-28页
    2.4 迁移线性表示分类算法分析第28-29页
    2.5 实验结果与分析第29-36页
        2.5.1 GT人脸库上的实验第29-30页
        2.5.2 AR人脸库上的实验第30-33页
        2.5.3 扩展YALE B人脸库上的实验第33-34页
        2.5.4 CMU PIE人脸库上的实验第34-36页
    2.6 本章小结第36-37页
第三章 基于镜像图像的鲁棒最小平方误差算法第37-46页
    3.1 引言第37-38页
    3.2 相关工作第38-39页
        3.2.1 最小平方误差算法第38-39页
        3.2.2 镜像图像第39页
    3.3 基于镜像图像的鲁棒最小平方误差算法第39-40页
        3.3.1 模型建立第39页
        3.3.2 识别方案一第39-40页
        3.3.3 识别方案二第40页
        3.3.4 算法步骤第40页
    3.4 实验结果与分析第40-45页
        3.4.1 FERET人脸库上的实验第40-41页
        3.4.2 扩展YALE B人脸库上的实验第41-43页
        3.4.3 ORL人脸库上的实验第43-44页
        3.4.4 AR人脸库上的实验第44-45页
    3.5 本章小结第45-46页
第四章 基于非负表示系数的两阶段人脸识别第46-55页
    4.1 引言第46-47页
    4.2 最近邻分类器第47页
    4.3 基于非负表示系数的两阶段人脸识别第47-49页
        4.3.1 第一阶段第48页
        4.3.2 第二阶段第48页
        4.3.3 识别方案一第48页
        4.3.4 识别方案二第48-49页
        4.3.5 算法步骤第49页
    4.4 实验结果与分析第49-54页
        4.4.1 ORL人脸库上的实验第49-51页
        4.4.2 FERET人脸库上的实验第51-52页
        4.4.3 GT人脸库上的实验第52-54页
    4.5 本章小结第54-55页
第五章 基于迁移线性表示的l_2范数重构鉴别投影第55-64页
    5.1 引言第55-56页
    5.2 协同表示鉴别投影第56-57页
    5.3 基于迁移线性表示的l_2范数重构鉴别投影第57-61页
        5.3.1 迁移线性表示第57-58页
        5.3.2 l_2范数重构鉴别投影第58-60页
        5.3.3 流程图第60-61页
    5.4 实验结果与分析第61-63页
        5.4.1 GT人脸库上的实验第61-62页
        5.4.2 ORL人脸库上的实验第62-63页
        5.4.3 AR人脸库上的实验第63页
    5.5 本章小结第63-64页
第六章 总结与展望第64-66页
    6.1 总结第64-65页
    6.2 展望第65-66页
参考文献第66-73页
致谢第73-74页
硕士期间发表论文情况第74-75页

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