婴儿身高测量APP的设计与实现
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-12页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 研究内容 | 第11页 |
| 1.4 论文结构 | 第11页 |
| 1.5 本章小结 | 第11-12页 |
| 第2章 婴儿身高测量APP系统概述 | 第12-26页 |
| 2.1 技术基础 | 第12-14页 |
| 2.1.1 Hybrid App技术 | 第12页 |
| 2.1.2 HTML5技术 | 第12-13页 |
| 2.1.3 MUI技术 | 第13页 |
| 2.1.4 JSP技术 | 第13-14页 |
| 2.1.5 Vue.js技术 | 第14页 |
| 2.2 系统需求分析 | 第14-17页 |
| 2.2.1 涉众分析 | 第14-15页 |
| 2.2.2 用例分析 | 第15-17页 |
| 2.3 系统总体设计 | 第17-25页 |
| 2.3.1 系统设计原则 | 第17-18页 |
| 2.3.2 系统功能模块设计 | 第18-19页 |
| 2.3.3 系统业务流程设计 | 第19-22页 |
| 2.3.4 系统功能结构设计 | 第22-23页 |
| 2.3.5 数据库设计 | 第23-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 GRABCUT婴儿身高测量算法 | 第26-44页 |
| 3.1 GRABCUT身高测量算法流程 | 第26-27页 |
| 3.2 HOG特征提取算法 | 第27-29页 |
| 3.3 SVM支持向量机分类优化算法 | 第29-32页 |
| 3.4 GRABCUT图像分割算法 | 第32-35页 |
| 3.5 边缘细化 | 第35-36页 |
| 3.6 前景分割样本效果图 | 第36-38页 |
| 3.7 二值化及婴儿身高计算 | 第38-43页 |
| 3.7.1 二值化意义及处理流程 | 第38页 |
| 3.7.2 彩色图像灰度化 | 第38-39页 |
| 3.7.3 灰度图像转为二值图像 | 第39-40页 |
| 3.7.4 婴儿图像二值化样本图 | 第40-41页 |
| 3.7.5 身高计算 | 第41-43页 |
| 3.8 本章小结 | 第43-44页 |
| 第4章 软件原型设计及测试 | 第44-60页 |
| 4.1 开发环境配置 | 第44页 |
| 4.2 手机端功能实现 | 第44-52页 |
| 4.2.1 登录注册功能 | 第44-46页 |
| 4.2.2 图像采集功能 | 第46-48页 |
| 4.2.3 图像上传功能 | 第48-50页 |
| 4.2.4 测量结果获取功能 | 第50-52页 |
| 4.2.5 个人中心功能模块 | 第52页 |
| 4.3 服务器端功能实现 | 第52-58页 |
| 4.3.1 身高测量功能实现 | 第53-57页 |
| 4.3.2 Java对算法函数的调用 | 第57-58页 |
| 4.4 系统测试 | 第58-59页 |
| 4.5 本章小节 | 第59-60页 |
| 第5章 结论与展望 | 第60-61页 |
| 5.1 全文总结与创新 | 第60页 |
| 5.2 工作展望 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第64页 |
