电容器故障在线监测及剩余寿命预测系统设计
| 摘要 | 第7-8页 |
| Abstract | 第8页 |
| 1 绪论 | 第13-18页 |
| 1.1 课题研究意义 | 第13-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3 电气设备的故障规律 | 第15-17页 |
| 1.4 本文主要研究内容 | 第17-18页 |
| 2 电容器故障监测及剩余寿命预测理论与方法 | 第18-26页 |
| 2.1 电容器失效原因分析 | 第18-20页 |
| 2.2 电容器寿命预测方法 | 第20-25页 |
| 2.3 本章小结 | 第25-26页 |
| 3 基于BP神经网络的电容器剩余寿命预测 | 第26-42页 |
| 3.1 BP神经网络结构 | 第26-27页 |
| 3.2 BP神经网络算法 | 第27-29页 |
| 3.3 MATLAB神经网络工具箱 | 第29-30页 |
| 3.4 寿命预测网络结构设计 | 第30-33页 |
| 3.5 寿命预测网络程序设计 | 第33-37页 |
| 3.6 电容器剩余寿命预测结果分析 | 第37-41页 |
| 3.7 本章小结 | 第41-42页 |
| 4 电容器故障监测及寿命预测系统软硬件设计 | 第42-57页 |
| 4.1 硬件系统设计 | 第42-50页 |
| 4.2 电容器寿命预测系统软件设计 | 第50-56页 |
| 4.3 本章小结 | 第56-57页 |
| 5 系统性能测试 | 第57-63页 |
| 5.1 实验平台的搭建 | 第57-58页 |
| 5.2 采样单元性能测试 | 第58-59页 |
| 5.3 过电压故障在线监测性能测试 | 第59-61页 |
| 5.4 电容器剩余寿命显示及预警性能测试 | 第61-62页 |
| 5.5 本章小结 | 第62-63页 |
| 6 总结与展望 | 第63-64页 |
| 6.1 总结 | 第63页 |
| 6.2 展望 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 作者从事科学研究和学习经历简介 | 第69-70页 |
| 攻读学位期间主要学术成果 | 第70页 |
