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柴油机在线监测与主动再制造时机预测模型

致谢第7-8页
摘要第8-9页
ABSTRACT第9页
第一章 绪论第16-27页
    1.1 引言第16-19页
        1.1.1 柴油机制造业现状第16-18页
        1.1.2 绿色制造内涵与发展第18-19页
    1.2 在线监测技术的发展第19-21页
        1.2.1 国外在线监测技术的发展现状第19-20页
        1.2.2 国内在线监测技术的发展现状第20-21页
        1.2.3 在线监测技术在柴油机上的应用第21页
    1.3 再制造研究现状第21-23页
        1.3.1 再制造的内涵及需求第21-23页
        1.3.2 再制造的发展第23页
    1.4 主动再制造研究现状第23-25页
        1.4.1 主动再制造的内涵第23-24页
        1.4.2 主动再制造的时机选择第24-25页
    1.5 论文主要研究内容与结构第25-27页
        1.5.1 论文选题第25页
        1.5.2 论文主要内容第25页
        1.5.3 论文结构第25-27页
第二章 基于灰色预测理论的柴油机服役状态预测模型第27-34页
    2.1 灰色预测理论第27-28页
        2.1.1 灰色系统理论和灰色预测理论第27页
        2.1.2 灰色预测模型的种类第27-28页
    2.2 柴油机的服役状态性能第28-31页
        2.2.1 传统状态下柴油机的服役周期第29-30页
        2.2.2 进行主动再制造的柴油机的服役周期第30-31页
    2.3 基于灰色预测理论的柴油机服役状态预测模型第31-33页
    2.4 本章小结第33-34页
第三章 柴油机的工况模拟及在线监测试验台建立第34-53页
    3.1 柴油机的工况模拟试验台建立第34-38页
        3.1.1 柴油机型号及参数第34-35页
        3.1.2 柴油机工况模拟试验台设计第35-38页
    3.2 柴油机的在线监测技术第38-42页
        3.2.1 监测对象及目的第38-39页
        3.2.2 振动信号监测方法第39-40页
        3.2.3 柴油机耗油率监测方法第40-42页
    3.3 柴油机的在线监测试验台建立第42-52页
        3.3.1 柴油机的在线监测系统搭建第42-43页
        3.3.2 柴油机的在线监测系统中耗油率的监测第43-45页
        3.3.3 柴油机曲轴振动的在线监测第45-47页
        3.3.4 柴油机整机振动的在线监测第47-48页
        3.3.5 柴油机活塞缸内压力的在线监测第48-50页
        3.3.6 柴油机在线监测系统的数据采集系统第50-51页
        3.3.7 柴油机的在线监测试验台建立第51-52页
    3.4 本章小结第52-53页
第四章 基于在线监测试验的柴油机曲轴磨损-油耗关系研究第53-62页
    4.1 柴油机的在线监测试验台性能测试试验第53-58页
        4.1.1 柴油机的磨合试验第53页
        4.1.2 柴油机的工况模拟试验台性能测试第53-54页
        4.1.3 柴油机的在线监测试验台性能测试第54-58页
    4.2 基于曲轴磨损量变化的试验第58-60页
        4.2.1 试验目的及内容第58页
        4.2.2 试验方案第58-59页
        4.2.3 试验结果第59-60页
    4.3 柴油机油耗-曲轴磨损关系研究第60-61页
        4.3.1 一元线性回归分析第60-61页
        4.3.2 二次函数拟合第61页
    4.4 本章小结第61-62页
第五章 柴油机主动再制造时机预测模型第62-68页
    5.1 柴油机主动再制造时机预测方法第62-64页
        5.1.1 主动再制造时间区域概念第62-63页
        5.1.2 柴油机主动再制造理想时机预测方法第63-64页
    5.2 柴油机耗油率测试试验第64-65页
        5.2.1 试验目的第64页
        5.2.2 试验方案第64-65页
        5.2.3 试验结果及分析第65页
    5.3 柴油机再制造时机预测第65-67页
        5.3.1 基于柴油机状态监测数据的柴油机服役状态预测第65-66页
        5.3.2 柴油机主动再制造时机预测第66-67页
    5.4 本章小结第67-68页
第六章 总结与展望第68-70页
    6.1 工作总结第68-69页
    6.2 展望第69-70页
参考文献第70-75页
攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况第75页

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