基于支持向量机的火电厂炉膛温度软测量方法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 课题研究背景与意义 | 第9页 |
| 1.2 锅炉燃烧过程简介 | 第9-13页 |
| 1.2.1 生产流程概述 | 第9-10页 |
| 1.2.2 燃煤锅炉本体 | 第10-11页 |
| 1.2.3 炉膛温度建模难点和研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 软测量技术 | 第13-15页 |
| 1.3.1 软测量模型 | 第13-14页 |
| 1.3.2 软测量建模方法 | 第14-15页 |
| 1.4 论文的研究工作及安排 | 第15-16页 |
| 第2章 支持向量机相关理论 | 第16-24页 |
| 2.1 统计学理论 | 第16-18页 |
| 2.2 支持向量机 | 第18-20页 |
| 2.3 最小二乘支持向量机 | 第20-23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 炉膛温度的辅助变量选择与预处理 | 第24-38页 |
| 3.1 结合机理分析确定辅助变量 | 第24-30页 |
| 3.2 数据采集 | 第30-32页 |
| 3.3 数据预处理 | 第32-37页 |
| 3.3.1 相似度处理 | 第32-33页 |
| 3.3.2 特征提取 | 第33-37页 |
| 3.4 本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 炉膛温度软测量模型的建立 | 第38-46页 |
| 4.1 炉膛温度LSSVM离线模型 | 第38-39页 |
| 4.1.1 LSSVM模型结构 | 第38-39页 |
| 4.1.2 LSSVM算法流程 | 第39页 |
| 4.2 炉膛温度的LSSVM动态模型 | 第39-41页 |
| 4.2.1 在线校正 | 第40页 |
| 4.2.2 基于改进剪枝法的在线校正 | 第40-41页 |
| 4.3 参数的选取 | 第41-45页 |
| 4.3.1 基于网格搜索寻优 | 第42页 |
| 4.3.2 基于粒子群优化（PSO）寻优 | 第42-43页 |
| 4.3.3 基于改进的PSO寻优 | 第43-45页 |
| 4.4 本章小结 | 第45-46页 |
| 第5章 模型测试与应用 | 第46-56页 |
| 5.1 模型测试 | 第46-53页 |
| 5.1.1 测试方法 | 第46页 |
| 5.1.2 测试结果及分析 | 第46-53页 |
| 5.2 模型应用 | 第53-55页 |
| 5.3 本章小结 | 第55-56页 |
| 第6章 总结与展望 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63页 |
