| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第10-21页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-17页 |
| 1.2.1 数据挖掘国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 数据挖掘方法在水资源领域的应用研究现状 | 第12-15页 |
| 1.2.3 径流演变规律分析的常用方法 | 第15-17页 |
| 1.3 研究内容及技术路线 | 第17-20页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第17-19页 |
| 1.3.2 研究思路 | 第19-20页 |
| 1.4 论文章节安排 | 第20-21页 |
| 2 数据挖掘及其在径流演变分析中的方法研究 | 第21-33页 |
| 2.1 数据挖掘概述 | 第21-24页 |
| 2.1.1 数据挖掘的产生及特点 | 第21页 |
| 2.1.2 数据挖掘的定义与分类 | 第21页 |
| 2.1.3 数据挖掘的功能及方法 | 第21-22页 |
| 2.1.4 数据挖掘的过程 | 第22-23页 |
| 2.1.5 数据挖掘框架体系 | 第23-24页 |
| 2.2 数据挖掘在水资源领域的方法研究 | 第24-33页 |
| 2.2.1 径流演变分析可用数据源及其特征 | 第24-25页 |
| 2.2.2 数据挖掘在径流演变规律分析中的技术框架 | 第25-27页 |
| 2.2.3 径流演变规律分析常用数据挖掘算法及原理 | 第27-33页 |
| 3 研究区概况及数据收集 | 第33-36页 |
| 3.1 研究区概况 | 第33-35页 |
| 3.2 基础数据收集 | 第35-36页 |
| 4 数据一致性与完整性分析处理 | 第36-48页 |
| 4.1 降水数据 | 第36-37页 |
| 4.2 径流数据 | 第37-38页 |
| 4.3 蒸散数据 | 第38页 |
| 4.4 影像数据处理 | 第38-48页 |
| 4.4.1 影像预处理 | 第38-41页 |
| 4.4.2 影像去云处理 | 第41-48页 |
| 5 区间径流演变规律分析 | 第48-76页 |
| 5.1 下垫面植被变化分析 | 第48-65页 |
| 5.1.1 基于MODIS数据的研究区植被变化分析 | 第48-56页 |
| 5.1.2 基于像元二分模型的库区周边植被覆盖度变化分析 | 第56-65页 |
| 5.2 基于水文一致性的模型效率变化分析 | 第65-69页 |
| 5.2.1 数据整合 | 第65-67页 |
| 5.2.2 二滩径流模型模拟 | 第67-68页 |
| 5.2.3 模型效率变化分析 | 第68-69页 |
| 5.3 基于数据挖掘方法的径流演变分析 | 第69-72页 |
| 5.3.1 降雨变化趋势分析 | 第69页 |
| 5.3.2 径流变化趋势分析 | 第69-71页 |
| 5.3.3 蒸散及温度变化趋势分析 | 第71-72页 |
| 5.4 基于数据挖掘方法的径流演变成因分析 | 第72-76页 |
| 6 结论与展望 | 第76-78页 |
| 6.1 主要结论 | 第76-77页 |
| 6.2 不足与展望 | 第77-78页 |
| 参考文献 | 第78-83页 |
| 致谢 | 第83-85页 |
| 附录A 研究区NDVI年际变化分析结果 | 第85-86页 |
| 附录B 研究区EVI年际变化分析结果 | 第86-87页 |
| 附录C 库区周边植被覆盖度分析结果 | 第87-88页 |
| 硕士期间参研项目及主要成果 | 第88页 |
