| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 课题背景及研究的目的和意义 | 第11页 |
| 1.2 课题研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 旋转机械滚动轴承振动信号处理方法概述 | 第12-16页 |
| 1.4 论文结构和主要内容 | 第16-17页 |
| 第二章 小波分析的基本原理 | 第17-32页 |
| 2.1 小波变换 | 第17-20页 |
| 2.2 小波变换的计算性质 | 第20-21页 |
| 2.3 常见小波算法 | 第21-31页 |
| 2.3.1 Haar小波 | 第22-23页 |
| 2.3.2 Mexican hat小波 | 第23-25页 |
| 2.3.3 Morlets小波 | 第25-26页 |
| 2.3.4 Gaussian小波 | 第26-27页 |
| 2.3.5 db小波 | 第27-28页 |
| 2.3.6 Meyer小波 | 第28-30页 |
| 2.3.7 对称小波 | 第30-31页 |
| 2.4 本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 基于小波变换的半软阈值去噪方法 | 第32-36页 |
| 3.1 基于小波变换的硬阈值降噪方法 | 第32页 |
| 3.2 基于小波变换的软阈值降噪方法 | 第32-33页 |
| 3.3 基于小波变换的半软阈值降噪方法 | 第33-34页 |
| 3.4 本章小结 | 第34-36页 |
| 第四章 滚动轴承振动降噪效果仿真信号实验 | 第36-41页 |
| 4.1 滚动轴承振动仿真信号频谱分析 | 第36-38页 |
| 4.2 滚动轴承实测信号频谱分析 | 第38-39页 |
| 4.3 本章小结 | 第39-41页 |
| 第五章 滚动轴承振动信号故障特征提取 | 第41-58页 |
| 5.1 WINGER分布 | 第41-45页 |
| 5.1.1 WINGER分布定义 | 第42-43页 |
| 5.1.2 WINGER分布的性质 | 第43-45页 |
| 5.2 典型信号的Winger分布 | 第45-50页 |
| 5.2.1 典型信号1的WINGER分布 | 第45-46页 |
| 5.2.2 典型信号2的WINGER分布 | 第46-47页 |
| 5.2.3 典型信号3的WINGER分布 | 第47-48页 |
| 5.2.4 典型信号4的WINGER分布 | 第48-49页 |
| 5.2.5 典型信号5的WINGER分布 | 第49-50页 |
| 5.3 滚动轴承振动仿真信号的Winger分布分析 | 第50-52页 |
| 5.4 奇异值分解 | 第52页 |
| 5.5 滚动轴承振动信号的Winger谱分析 | 第52-56页 |
| 5.6 本章小结 | 第56-58页 |
| 第六章 结论与展望 | 第58-59页 |
| 6.1 结论 | 第58页 |
| 6.2 展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 作者简介 | 第65页 |