| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 第1章 绪论 | 第14-37页 |
| 1.1 研究背景 | 第14-17页 |
| 1.2 认知无线网络研究现状 | 第17-24页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第17-23页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第23-24页 |
| 1.3 认知无线网络相关技术研究现状 | 第24-33页 |
| 1.3.1 频谱感知技术研究现状 | 第24-26页 |
| 1.3.2 感知安全技术研究现状 | 第26-29页 |
| 1.3.3 频谱接入技术研究现状 | 第29-30页 |
| 1.3.4 网络接入技术研究现状 | 第30-33页 |
| 1.4 研究现状总结与分析 | 第33-34页 |
| 1.5 研究目标与研究意义 | 第34页 |
| 1.5.1 研究目标 | 第34页 |
| 1.5.2 研究意义 | 第34页 |
| 1.6 本文研究内容与组织结构 | 第34-37页 |
| 第2章 基于非合作博弈的协作频谱感知方法 | 第37-50页 |
| 2.1 引言 | 第37页 |
| 2.2 纳什均衡 | 第37-39页 |
| 2.3 基于非合作博弈的协作频谱感知 | 第39-43页 |
| 2.3.1 单用户频谱感知模型 | 第39-40页 |
| 2.3.2 多用户感知数据融合 | 第40-41页 |
| 2.3.3 频谱感知博弈 | 第41-43页 |
| 2.4 频谱感知博弈的纳什均衡 | 第43-45页 |
| 2.4.1 纳什均衡存在性 | 第43-44页 |
| 2.4.2 求解算法 | 第44-45页 |
| 2.5 频谱感知仿真实验 | 第45-48页 |
| 2.5.1 仿真场景设置 | 第45-46页 |
| 2.5.2 数值结果分析 | 第46-48页 |
| 2.6 本章小结 | 第48-50页 |
| 第3章 基于信任博弈的分布式协作频谱感知方法 | 第50-66页 |
| 3.1 引言 | 第50-51页 |
| 3.2 前提假设 | 第51-52页 |
| 3.3 恶意用户协作频谱感知博弈 | 第52-54页 |
| 3.3.1 协作频谱感知博弈场景 | 第52-53页 |
| 3.3.2 协作频谱感知博弈模型及分析 | 第53-54页 |
| 3.4 恶意用户分布式协作频谱感知信任博弈模型 | 第54-60页 |
| 3.4.1 认知用户信誉特征定义及描述 | 第54-57页 |
| 3.4.2 基于信誉的惩罚策略 | 第57-58页 |
| 3.4.3 FRTrust算法描述及分析 | 第58-60页 |
| 3.4.4 FRTrust算法部署 | 第60页 |
| 3.5 纳什均衡分析 | 第60-61页 |
| 3.6 实验结果分析 | 第61-65页 |
| 3.7 本章小结 | 第65-66页 |
| 第4章 基于区间MAMDANI模糊推理的频谱迁移方法 | 第66-87页 |
| 4.1 引言 | 第66-67页 |
| 4.2 模糊逻辑相关理论 | 第67-69页 |
| 4.2.1 模糊逻辑及相关定义 | 第67-68页 |
| 4.2.2 Mamdani模糊推理 | 第68-69页 |
| 4.3 频谱迁移模型 | 第69-71页 |
| 4.4 频谱迁移因子 | 第71-72页 |
| 4.5 频谱迁移过程 | 第72-76页 |
| 4.5.1 频谱迁移框架 | 第72-73页 |
| 4.5.2 频谱迁移流程 | 第73-74页 |
| 4.5.3 频谱迁移预判决 | 第74-76页 |
| 4.6 基于区间MAMDANI推理的频谱迁移模糊判决 | 第76-81页 |
| 4.6.1 迁移因子模糊化 | 第76-77页 |
| 4.6.2 区间Mamdani模糊推理 | 第77-80页 |
| 4.6.3 频谱迁移判决 | 第80-81页 |
| 4.6.4 复杂度分析 | 第81页 |
| 4.7 频谱迁移仿真实验 | 第81-86页 |
| 4.7.1 仿真场景设置 | 第81页 |
| 4.7.2 仿真参数分析 | 第81-82页 |
| 4.7.3 数值结果分析 | 第82-86页 |
| 4.8 本章小结 | 第86-87页 |
| 第5章 基于FNN的智能接入选择技术 | 第87-104页 |
| 5.1 引言 | 第87-88页 |
| 5.2 两种接入选择模型 | 第88-89页 |
| 5.2.1 传统异构网络接入选择 | 第88-89页 |
| 5.2.2 多属性决策接入选择 | 第89页 |
| 5.3 基于认知的接入选择模型 | 第89-92页 |
| 5.3.1 基于认知的接入选择框架 | 第89-91页 |
| 5.3.2 接入选择流程 | 第91-92页 |
| 5.4 粒子群优化模型 | 第92-93页 |
| 5.4.1 基本粒子群优化模型 | 第92-93页 |
| 5.4.2 模糊粒子群优化模型 | 第93页 |
| 5.5 基于FNN的网络接入选择方法 | 第93-99页 |
| 5.5.1 隶属函数及推理规则表示 | 第93-96页 |
| 5.5.2 接入选择过程 | 第96-98页 |
| 5.5.3 参数学习与优化 | 第98-99页 |
| 5.6 网络接入仿真实验 | 第99-102页 |
| 5.6.1 场景设置 | 第99-100页 |
| 5.6.2 数值结果分析 | 第100-102页 |
| 5.7 本章小结 | 第102-104页 |
| 结论 | 第104-107页 |
| 参考文献 | 第107-118页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第118-120页 |
| 致谢 | 第120页 |