| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第9-19页 |
| 1.1 研究的背景与意义 | 第9-12页 |
| 1.2 国内外分布式发电的发展现状 | 第12-14页 |
| 1.3 国内外分布式电源优化配置的研究现状 | 第14-17页 |
| 1.3.1 国外分布式电源优化配置的研究现状 | 第15-16页 |
| 1.3.2 国内分布式电源优化配置的研究现状 | 第16-17页 |
| 1.4 本文的主要工作 | 第17-19页 |
| 第2章 分布式电源对配电网运行的影响与潮流计算 | 第19-26页 |
| 2.1 分布式电源对配电网运行的影响 | 第19-21页 |
| 2.1.1 对网络损耗的影响 | 第19-20页 |
| 2.1.2 对配电网电能质量的影响 | 第20-21页 |
| 2.1.3 对配电网继电保护的影响 | 第21页 |
| 2.2 配电网潮流计算 | 第21-25页 |
| 2.2.1 分布式电源的节点类型及处理方法 | 第22-24页 |
| 2.2.2 前推回代算法 | 第24页 |
| 2.2.3 前推回代算法的流程 | 第24-25页 |
| 2.3 本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 基于模拟渔夫捕鱼算法的分布式电源优化配置 | 第26-37页 |
| 3.1 引言 | 第26页 |
| 3.2 分布式电源优化配置模型 | 第26-28页 |
| 3.2.1 系统网络损耗指标 | 第26页 |
| 3.2.2 约束条件及其处理 | 第26-28页 |
| 3.3 模拟渔夫捕鱼算法 | 第28-30页 |
| 3.3.1 模拟渔夫捕鱼优化算法基本思想 | 第28-29页 |
| 3.3.2 模拟渔夫捕鱼算法策略 | 第29-30页 |
| 3.4 算法求解 | 第30-32页 |
| 3.5 算例分析 | 第32-35页 |
| 3.6 本章小结 | 第35-37页 |
| 第4章 基于FPSOA算法的分布式电源优化配置 | 第37-55页 |
| 4.1 分布式电源多目标优化模型 | 第37-39页 |
| 4.2 多目标分布式电源优化配置的处理 | 第39-41页 |
| 4.3 粒子群优化算法 | 第41-44页 |
| 4.3.1 算法的基本原理 | 第42-43页 |
| 4.3.2 粒子群算法流程 | 第43-44页 |
| 4.4 粒子群算法与模拟渔夫捕鱼算法结合 | 第44-46页 |
| 4.4.1 算法采用策略 | 第44-46页 |
| 4.5 分布式电源优化配置算法求解 | 第46-49页 |
| 4.5.1 算法初始化设置 | 第46-47页 |
| 4.5.2 算法流程 | 第47-49页 |
| 4.6 算例分析 | 第49-53页 |
| 4.7 本章小结 | 第53-55页 |
| 第5章 基于GA-SFOA算法的分布式电源优化配置 | 第55-66页 |
| 5.1 多目标函数模型 | 第55-57页 |
| 5.2 遗传算法与渔夫捕鱼混合算法 | 第57-59页 |
| 5.2.1 遗传算法 | 第57-58页 |
| 5.2.2 算法混合策略 | 第58-59页 |
| 5.3 GA-SFOA算法优化 | 第59-62页 |
| 5.3.1 算法优化过程处理 | 第59-61页 |
| 5.3.2 分布式电源优化配置算法流程 | 第61-62页 |
| 5.4 算例分析 | 第62-65页 |
| 5.5 本章小结 | 第65-66页 |
| 第6章 结论与展望 | 第66-68页 |
| 6.1 总结 | 第66-67页 |
| 6.2 展望 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第73页 |