| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第7-8页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第8-12页 |
| 1.2.1 全参考图像质量评价 | 第8-10页 |
| 1.2.2 半参考图像质量评价 | 第10-11页 |
| 1.2.3 无参考图像质量评价 | 第11-12页 |
| 1.3 论文主要内容及结构安排 | 第12-13页 |
| 第二章 图像质量评价理论基础 | 第13-22页 |
| 2.1 人眼视觉系统 | 第13-16页 |
| 2.1.1 人眼视觉系统原理 | 第13页 |
| 2.1.2 人眼视觉系统特性 | 第13-16页 |
| 2.2 图像质量评价性能指标 | 第16-17页 |
| 2.2.1 图像质量评价算法性能指标 | 第16-17页 |
| 2.3 稀疏表示 | 第17-21页 |
| 2.3.1 稀疏表示的提出 | 第17-18页 |
| 2.3.2 稀疏表示的求解 | 第18-20页 |
| 2.3.3 稀疏字典 | 第20-21页 |
| 2.4 本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 时频域自然场景统计特征无参考图像质量评价方法 | 第22-36页 |
| 3.1 空域特征提取 | 第22-25页 |
| 3.1.1 梯度特征(GM)和拉普拉斯特征提取(LOG) | 第22-23页 |
| 3.1.2 联合自适应归一化过程(Joint adaptive normalization, JAN) | 第23页 |
| 3.1.3 空域统计特征说明 | 第23-25页 |
| 3.2 频域特征提取 | 第25-27页 |
| 3.3 基于稀疏表示的质量评价模型 | 第27-29页 |
| 3.4 实验环节 | 第29-35页 |
| 3.4.1 在LIVE数据库上的实验 | 第29-33页 |
| 3.4.2 泛化性能实验 | 第33-34页 |
| 3.4.3 稳定性实验 | 第34页 |
| 3.4.4 实验系统环境分析 | 第34-35页 |
| 3.5 本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 LBP和稀疏表示的无参考立体图像质量评价方法 | 第36-48页 |
| 4.1 立体视觉的产生和采集 | 第36-37页 |
| 4.1.1 立体视觉的产生 | 第36-37页 |
| 4.1.2 立体图像的记录 | 第37页 |
| 4.2 立体图像质量特征提取 | 第37-44页 |
| 4.2.1 局部二值模式介绍 | 第38-39页 |
| 4.2.2 平面图像特征提取 | 第39-41页 |
| 4.2.3 立体特征提取 | 第41-44页 |
| 4.3 实验环节 | 第44-47页 |
| 4.4 本章小结 | 第47-48页 |
| 第五章 基于人眼视觉特性的全参考图像质量评价方法 | 第48-56页 |
| 5.1 人眼视觉特性相关特征提取 | 第48-52页 |
| 5.1.1 二维离散小波变换 | 第48-49页 |
| 5.1.2 稀疏编码特征定义 | 第49-52页 |
| 5.2 实验结果与分析 | 第52-55页 |
| 5.3 本章小结 | 第55-56页 |
| 第六章主要结论与展望 | 第56-58页 |
| 6.1 主要结论 | 第56页 |
| 6.2 展望 | 第56-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 附录: 作者在攻读硕士学位期间发表的论文 | 第63页 |
