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基于搜索经历的快速运动估计算法研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
符号对照表第11-12页
缩略语对照表第12-16页
第一章 绪论第16-20页
    1.1 研究背景与意义第16-17页
    1.2 国内外研究现状第17-18页
    1.3 论文研究内容与结构安排第18-20页
第二章 基于块匹配的运动估计算法研究第20-32页
    2.1 运动估计算法基本原理第20-22页
    2.2 块匹配准则第22-23页
    2.3 经典整像素运动估计算法第23-29页
        2.3.1 全搜索算法第23-24页
        2.3.2 三步搜索算法第24-25页
        2.3.3 菱形搜索算法第25-26页
        2.3.4 UMHexagonS算法第26-27页
        2.3.5 动态搜索窗口算法第27-28页
        2.3.6 提前截止策略算法第28-29页
    2.4 经典亚像素运动估计算法第29-31页
        2.4.1 分像素全搜索算法(FFPS)第29-30页
        2.4.2 基于中心的快速分像素搜索(CBFPS)第30页
        2.4.3 基于曲面模型的分像素运动估计算法第30-31页
    2.5 本章小结第31-32页
第三章 一种基于搜索策略预测的快速整像素运动估计算法第32-52页
    3.1 概述第32页
    3.2 时空域相邻块运动相关性分析第32-39页
    3.3 基于搜索策略预测的快速整像素运动估计算法第39-49页
        3.3.1 算法概述第39-40页
        3.3.2 自适应阈值的静止块判断第40-42页
        3.3.3 动态搜索窗口预测第42-43页
        3.3.4 自适应搜索策略预测第43-49页
    3.4 实验结果与分析第49-51页
        3.4.1 测试平台及其配置第49-50页
        3.4.2 实验结果与分析第50-51页
    3.5 本章小结第51-52页
第四章 基于曲面模型自适应预测的亚像素运动估计算法第52-70页
    4.1 概述第52页
    4.2 亚像素域帧间预测的残差特性分析第52-57页
    4.3 曲面模型自适应预测算法第57-66页
        4.3.1 算法概述第57-58页
        4.3.2 自适应曲面模型预测第58-64页
        4.3.3 曲面模型选择策略第64-66页
    4.4 实验结果与分析第66-68页
        4.4.1 测试平台及其配置第66页
        4.4.2 实验结果与分析第66-68页
    4.5 本章小结第68-70页
第五章 总结与展望第70-72页
参考文献第72-78页
致谢第78-80页
作者简介第80-81页

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