分布式电源的配电网重构
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 课题的提出及背景意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外的研究现状 | 第9-14页 |
| 1.3 配电网重构的发展方向 | 第14-15页 |
| 1.4 本文的主要工作 | 第15-16页 |
| 第二章 分布式电源（DG）及其潮流计算模型 | 第16-29页 |
| 2.1 分布式发电简介 | 第16-17页 |
| 2.2 DG的类型 | 第17-24页 |
| 2.2.1 风力发电 | 第17-19页 |
| 2.2.2 光伏电源 | 第19-20页 |
| 2.2.3 燃料电池 | 第20-22页 |
| 2.2.4 海洋能发电 | 第22页 |
| 2.2.5 生物质发电 | 第22页 |
| 2.2.6 微型燃气轮机发电 | 第22-23页 |
| 2.2.7 电能存储系统 | 第23-24页 |
| 2.3 DG对系统的影响 | 第24-25页 |
| 2.3.1 DG对电力系统预测和规划的影响 | 第24页 |
| 2.3.2 DG对配电网网损的影响 | 第24页 |
| 2.3.3 DG对电压的影响 | 第24页 |
| 2.3.4 DG对配电系统运行安全可靠性影响 | 第24-25页 |
| 2.3.5 DG对配电系统潮流方向的影响 | 第25页 |
| 2.3.6 DG对继电保护装置的影响 | 第25页 |
| 2.4 分布式电源的潮流计算模型 | 第25-29页 |
| 2.4.1 PQ节点 | 第26页 |
| 2.4.2 PV节点 | 第26-27页 |
| 2.4.3 Pl节点 | 第27-28页 |
| 2.4.4 P‐Q(V)节点 | 第28-29页 |
| 第三章 含分布式电源的配电系统潮流计算方法 | 第29-35页 |
| 3.1 母线类算法 | 第29页 |
| 3.2 牛顿拉夫逊法 | 第29-30页 |
| 3.3 前推回代法 | 第30-31页 |
| 3.4 改进前推回代法 | 第31-35页 |
| 3.4.1 原始数据及拓扑结构表的建立 | 第31-32页 |
| 3.4.2 层次关系及节点计算顺序的确定方法 | 第32-33页 |
| 3.4.3 计算步骤及流程图 | 第33-35页 |
| 第四章 基于改进自适应遗传算法的配电网络重构 | 第35-52页 |
| 4.1 遗传算法介绍 | 第35-38页 |
| 4.1.1 遗传算法原理 | 第35-37页 |
| 4.1.2 遗传算法终止的条件 | 第37-38页 |
| 4.1.3 遗传算法的特点 | 第38页 |
| 4.2 遗传算法中不可行解的问题 | 第38-44页 |
| 4.2.1 不可行解的产生及弊端 | 第38-40页 |
| 4.2.2 重构中不可行解的判断 | 第40-44页 |
| 4.2.3 不可行解的处理 | 第44页 |
| 4.3 自适应遗传算法及其改进 | 第44-45页 |
| 4.4 基于改进自适应遗传算法的配电网络重构 | 第45-49页 |
| 4.4.1 配电网重构的数学模型 | 第46页 |
| 4.4.2 约束条件 | 第46-47页 |
| 4.4.3 配电网重构中染色体的编码 | 第47页 |
| 4.4.4 配电网重构中初始种群的生成 | 第47-48页 |
| 4.4.5 算法流程 | 第48-49页 |
| 4.5 仿真实例 | 第49-52页 |
| 第五章 含分布式电源的配电网重构 | 第52-60页 |
| 5.1 含分布式电源的配电网重构数学模型 | 第52-53页 |
| 5.2 含分布式电源的网络节点处理 | 第53-55页 |
| 5.3 算例分析 | 第55-60页 |
| 5.3.1 IEEE‐33 节点数据 | 第55-58页 |
| 5.3.2 重构结果 | 第58-60页 |
| 第六章 结论与展望 | 第60-61页 |
| 6.1 结论 | 第60页 |
| 6.2 展望 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 攻读硕士学位期间主要的研究成果及所获奖项 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66页 |
