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基于Mahout的数据挖掘平台的设计与实现

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
缩略语对照表第11-15页
第一章 绪论第15-19页
    1.1 选题的研究背景和意义第15-16页
    1.2 国内外研究现状第16-17页
    1.3 论文工作内容第17页
    1.4 论文组织结构第17-18页
    1.5 本章小结第18-19页
第二章 相关技术和原理第19-27页
    2.1 数据挖掘简介第19-20页
        2.1.1 数据挖掘的基本概念第19页
        2.1.2 数据挖掘的流程步骤第19-20页
        2.1.3 数据挖掘的常见模式第20页
    2.2 Hadoop相关技术和原理第20-24页
        2.2.1 HDFS分布式文件系统第21-22页
        2.2.2 MapReduce计算模型第22-23页
        2.2.3 HBase分布式数据库第23-24页
    2.3 Mahout简介第24-26页
        2.3.1 K-Means简介第24-25页
        2.3.2 Random Forests简介第25-26页
    2.4 本章小结第26-27页
第三章 平台业务需求分析第27-33页
    3.1 数据挖掘系统现状第27页
    3.2 平台设计目标第27-29页
    3.3 平台功能需求第29-32页
        3.3.1 数据挖掘需求定义第29-30页
        3.3.2 数据的解析和收集第30-31页
        3.3.3 挖掘预处理第31页
        3.3.4 数据挖掘的实施第31页
        3.3.5 任务的调度与监控第31-32页
    3.4 本章小结第32-33页
第四章 平台设计第33-49页
    4.1 平台总体设计第33-35页
        4.1.1 平台的层次结构第34-35页
    4.2 平台主要模块设计第35-47页
        4.2.1 需求规约工具设计第36-40页
        4.2.2 需求解析设计第40-41页
        4.2.3 数据收集设计第41-43页
        4.2.4 数据预处理设计第43-44页
        4.2.5 数据挖掘设计第44-45页
        4.2.6 任务调度与监控设计第45-47页
    4.3 本章小结第47-49页
第五章 平台实现第49-65页
    5.1 需求规约工具实现第49-55页
        5.1.1 数据规约工具实现第49-51页
        5.1.2 挖掘策略规约工具实现第51-55页
    5.2 需求解析实现第55-57页
        5.2.1 基于DOM的XML文件解析方法第55-56页
        5.2.2 基于Hadoop配置管理器的解析方法第56-57页
    5.3 数据存储和收集实现第57-58页
    5.4 数据预处理实现第58-60页
    5.5 数据挖掘实现第60-62页
    5.6 任务调度与监控实现第62-64页
        5.6.1 任务调度执行实现第62-63页
        5.6.2 任务监控实现第63-64页
    5.7 本章小结第64-65页
第六章 平台功能测试第65-77页
    6.1 系统测试环境第65-66页
    6.2 平台主要功能测试第66-76页
        6.2.1 需求定义功能测试第66-68页
        6.2.2 需求解析功能测试第68-69页
        6.2.3 数据收集功能测试第69-70页
        6.2.4 数据集规整功能测试第70页
        6.2.5 数据挖掘功能测试第70-75页
        6.2.6 任务监控功能测试第75页
        6.2.7 结果展示测试第75-76页
    6.3 本章小结第76-77页
第七章 结束语第77-79页
    7.1 论文总结第77页
    7.2 展望第77-79页
参考文献第79-81页
致谢第81-83页
作者简介第83-84页

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