基于Mahout的数据挖掘平台的设计与实现
摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
缩略语对照表 | 第11-15页 |
第一章 绪论 | 第15-19页 |
1.1 选题的研究背景和意义 | 第15-16页 |
1.2 国内外研究现状 | 第16-17页 |
1.3 论文工作内容 | 第17页 |
1.4 论文组织结构 | 第17-18页 |
1.5 本章小结 | 第18-19页 |
第二章 相关技术和原理 | 第19-27页 |
2.1 数据挖掘简介 | 第19-20页 |
2.1.1 数据挖掘的基本概念 | 第19页 |
2.1.2 数据挖掘的流程步骤 | 第19-20页 |
2.1.3 数据挖掘的常见模式 | 第20页 |
2.2 Hadoop相关技术和原理 | 第20-24页 |
2.2.1 HDFS分布式文件系统 | 第21-22页 |
2.2.2 MapReduce计算模型 | 第22-23页 |
2.2.3 HBase分布式数据库 | 第23-24页 |
2.3 Mahout简介 | 第24-26页 |
2.3.1 K-Means简介 | 第24-25页 |
2.3.2 Random Forests简介 | 第25-26页 |
2.4 本章小结 | 第26-27页 |
第三章 平台业务需求分析 | 第27-33页 |
3.1 数据挖掘系统现状 | 第27页 |
3.2 平台设计目标 | 第27-29页 |
3.3 平台功能需求 | 第29-32页 |
3.3.1 数据挖掘需求定义 | 第29-30页 |
3.3.2 数据的解析和收集 | 第30-31页 |
3.3.3 挖掘预处理 | 第31页 |
3.3.4 数据挖掘的实施 | 第31页 |
3.3.5 任务的调度与监控 | 第31-32页 |
3.4 本章小结 | 第32-33页 |
第四章 平台设计 | 第33-49页 |
4.1 平台总体设计 | 第33-35页 |
4.1.1 平台的层次结构 | 第34-35页 |
4.2 平台主要模块设计 | 第35-47页 |
4.2.1 需求规约工具设计 | 第36-40页 |
4.2.2 需求解析设计 | 第40-41页 |
4.2.3 数据收集设计 | 第41-43页 |
4.2.4 数据预处理设计 | 第43-44页 |
4.2.5 数据挖掘设计 | 第44-45页 |
4.2.6 任务调度与监控设计 | 第45-47页 |
4.3 本章小结 | 第47-49页 |
第五章 平台实现 | 第49-65页 |
5.1 需求规约工具实现 | 第49-55页 |
5.1.1 数据规约工具实现 | 第49-51页 |
5.1.2 挖掘策略规约工具实现 | 第51-55页 |
5.2 需求解析实现 | 第55-57页 |
5.2.1 基于DOM的XML文件解析方法 | 第55-56页 |
5.2.2 基于Hadoop配置管理器的解析方法 | 第56-57页 |
5.3 数据存储和收集实现 | 第57-58页 |
5.4 数据预处理实现 | 第58-60页 |
5.5 数据挖掘实现 | 第60-62页 |
5.6 任务调度与监控实现 | 第62-64页 |
5.6.1 任务调度执行实现 | 第62-63页 |
5.6.2 任务监控实现 | 第63-64页 |
5.7 本章小结 | 第64-65页 |
第六章 平台功能测试 | 第65-77页 |
6.1 系统测试环境 | 第65-66页 |
6.2 平台主要功能测试 | 第66-76页 |
6.2.1 需求定义功能测试 | 第66-68页 |
6.2.2 需求解析功能测试 | 第68-69页 |
6.2.3 数据收集功能测试 | 第69-70页 |
6.2.4 数据集规整功能测试 | 第70页 |
6.2.5 数据挖掘功能测试 | 第70-75页 |
6.2.6 任务监控功能测试 | 第75页 |
6.2.7 结果展示测试 | 第75-76页 |
6.3 本章小结 | 第76-77页 |
第七章 结束语 | 第77-79页 |
7.1 论文总结 | 第77页 |
7.2 展望 | 第77-79页 |
参考文献 | 第79-81页 |
致谢 | 第81-83页 |
作者简介 | 第83-84页 |