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面向微博数据流的观点汇总技术的研究与实现

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-8页
第1章 绪论第12-20页
    1.1 研究背景与意义第12-13页
    1.2 国内外研究现状第13-16页
        1.2.1 微博研究现状第14-15页
        1.2.2 观点汇总技术研究现状第15页
        1.2.3 数据流挖掘算法研究现状第15-16页
    1.3 问题提出第16-17页
    1.4 本文主要工作第17-18页
    1.5 本文组织结构第18-20页
第2章 相关理论与技术第20-30页
    2.1 数据流理论概述第20-21页
    2.2 文本预处理技术第21-25页
        2.2.1 分词技术第21-23页
        2.2.2 正则表达式第23页
        2.2.3 文本表示第23-25页
    2.3 文本分析挖掘技术第25-28页
        2.3.1 频繁集挖掘技术第25-26页
        2.3.2 聚类算法第26-28页
    2.4 本章小结第28-30页
第3章 微博数据的获取及预处理第30-38页
    3.1 基于新浪微博开放平台的数据下载第30-32页
        3.1.1 新浪微博开放平台授权机制第30-31页
        3.1.2 新浪开放平台主要接口介绍第31-32页
        3.1.3 本文中的数据下载第32页
    3.2 微博数据的预处理第32-37页
        3.2.1 微博内容提取及字段删减第33-36页
        3.2.2 微博数据分词及词性标注第36-37页
    3.3 数据获取及预处理效果第37页
    3.4 本章小结第37-38页
第4章 基于微博数据集的主题簇的构建第38-50页
    4.1 问题描述第38-40页
        4.1.1 问题提出第38-40页
        4.1.2 问题定义第40页
    4.2 文本表示过程第40-42页
        4.2.1 特征选取第40-41页
        4.2.2 向量构建第41-42页
    4.3 基于数据流聚类算法的微博主题簇的构建第42-47页
        4.3.1 文本相似度度量方式第42-43页
        4.3.2 基于聚类的主题簇构建第43-47页
    4.4 实验及分析第47-48页
        4.4.1 实验数据第47页
        4.4.2 数据的进一步清洗第47页
        4.4.3 主题簇聚类算法参数实验第47-48页
    4.5 本章小结第48-50页
第5章 主题-观点树的构建及维护第50-64页
    5.1 问题描述第50页
        5.1.1 问题提出第50页
        5.1.2 问题定义第50页
    5.2 主题-观点树的构建第50-56页
        5.2.1 主题-观点树的定义第51页
        5.2.2 主题情感短语模式的定义第51-52页
        5.2.3 主题情感短语的抽取第52-54页
        5.2.4 构建主题观点树第54-56页
    5.3 主题-观点树的维护第56-60页
        5.3.1 维护过程的定义和描述第56-57页
        5.3.2 高频主题词集合的构建第57-58页
        5.3.3 主题观点树的剪枝维护第58-60页
    5.4 实验及分析第60-63页
        5.4.1 实验数据第60页
        5.4.2 主题观点树的构建第60-62页
        5.4.3 主题观点树的剪枝维护第62-63页
    5.5 本章小结第63-64页
第6章 基于主题观点树的观点抽取和汇总第64-72页
    6.1 问题描述第64-65页
        6.1.1 问题提出第64页
        6.1.2 问题定义第64-65页
    6.2 最长主题情感短语的抽取第65-66页
    6.3 主题情感短语的选取及汇总结果的形成第66-68页
        6.3.1 主题情感短语权重的计算第66-67页
        6.3.2 汇总结果的生成第67-68页
    6.4 实验及分析第68-71页
        6.4.1 实验数据第68页
        6.4.2 最长主题情感短语的抽取和计算第68页
        6.4.3 观点汇总结果的形成和展示第68-71页
    6.5 本章小结第71-72页
第7章 总结与展望第72-74页
    7.1 工作总结第72-73页
    7.2 未来工作第73-74页
参考文献第74-78页
致谢第78-80页
攻硕期间参与项目及发表的论文第80页

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