| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 引言 | 第10-15页 |
| 1.1 项目背景及研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 推荐系统的发展概况 | 第11-12页 |
| 1.3 本文主要研究的工作 | 第12-13页 |
| 1.3.1 音乐库的建立和搜索服务实现 | 第12-13页 |
| 1.3.2 推荐功能的研究及应用 | 第13页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第13-15页 |
| 第二章 技术综述 | 第15-38页 |
| 2.1 引言 | 第15-16页 |
| 2.2 个性化推荐系统定义 | 第16-17页 |
| 2.3 用户建模 | 第17-20页 |
| 2.3.1 用户识别 | 第17-18页 |
| 2.3.2 用户信息搜集 | 第18-19页 |
| 2.3.3 用户模型 | 第19-20页 |
| 2.4 推荐算法概述 | 第20-24页 |
| 2.4.1 协同过滤 | 第20-22页 |
| 2.4.2 基于人口统计学的过滤 | 第22-23页 |
| 2.4.3 内容过滤 | 第23-24页 |
| 2.5 HTTP协议 | 第24-25页 |
| 2.6 垂直搜索引擎 | 第25-37页 |
| 2.6.1 垂直搜索引擎的技术特点 | 第26-29页 |
| 2.6.2 垂直搜索引擎的基本原理和结构 | 第29-37页 |
| 2.7 本章小结 | 第37-38页 |
| 第三章 基于Internet的音乐推荐系统的分析与设计 | 第38-59页 |
| 3.1 项目总体规划 | 第38页 |
| 3.2 系统需求分析 | 第38-40页 |
| 3.2.1 业务需求 | 第38-39页 |
| 3.2.2 功能需求 | 第39-40页 |
| 3.3 系统总体结构 | 第40-42页 |
| 3.4 垂直搜索子系统 | 第42-54页 |
| 3.4.1 信息采集模块 | 第42-44页 |
| 3.4.2 索引模块的分析与设计 | 第44-49页 |
| 3.4.3 检索模块的分析与设计 | 第49-51页 |
| 3.4.4 CLucene集成进数据库模块的分析与设计 | 第51-54页 |
| 3.5 推荐子系统 | 第54-57页 |
| 3.5.1 推荐子系统外围框架 | 第54页 |
| 3.5.2 推荐子系统整体结构设计 | 第54-57页 |
| 3.5.3 用户特征向量 | 第57页 |
| 3.6 本章小结 | 第57-59页 |
| 第四章 基于Internet的音乐推荐系统的实现 | 第59-72页 |
| 4.1 信息采集的实现 | 第59-63页 |
| 4.1.1 爬虫程序 | 第59-62页 |
| 4.1.2 音乐标签的提取 | 第62-63页 |
| 4.2 垂直搜索模块的实现 | 第63-65页 |
| 4.3 音乐推荐模块的推荐策略 | 第65-71页 |
| 4.3.1 基于用户的协同过滤推荐算法 | 第66-68页 |
| 4.3.2 基于项目的协同过滤推荐算法 | 第68-69页 |
| 4.3.3 基于内容的推荐算法 | 第69-71页 |
| 4.4 本章小结 | 第71-72页 |
| 第五章 总结与展望 | 第72-74页 |
| 5.1 总结 | 第72-73页 |
| 5.2 进一步工作展望 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-77页 |
| 致谢 | 第77-79页 |