| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-9页 |
| ABSTRACT | 第9页 |
| 1 Introduction | 第13-18页 |
| 1.1 Background | 第13-16页 |
| 1.2 Problem Definition | 第16页 |
| 1.3 Research Goals | 第16-17页 |
| 1.4 Research Contributions | 第17页 |
| 1.5 Dissertation Outline | 第17-18页 |
| 2 Related Work | 第18-29页 |
| 2.1 Content-Based Recommender System | 第18-20页 |
| 2.1.1 Pros and Cons of Content-Based Filtering | 第19页 |
| 2.1.2 Examples of Content-Based Filtering Systems | 第19-20页 |
| 2.2 Collaborative Filtering | 第20-24页 |
| 2.2.1 Fundamental Assumptions of Collaborative Filtering | 第21-22页 |
| 2.2.2 Examples of Collaborative Filtering Based Recommender Systems | 第22-24页 |
| 2.3 Memory-Based Collaborative Filtering | 第24-26页 |
| 2.3.1 User-Based Collaborative Filtering | 第25页 |
| 2.3.2 Item-Based Collaborative Filtering | 第25-26页 |
| 2.4 Model-Based Collaborative Filtering | 第26-28页 |
| 2.4.1 Matrix Factorization-Based Algorithm | 第26-27页 |
| 2.4.2 Clustering-Based Algorithm | 第27-28页 |
| 2.5 Hybrid Recommender System | 第28-29页 |
| 3 Applying Alternating Least Squares in Movie Recommender | 第29-38页 |
| 3.1 Limitations of Existing CF Based Algorithms | 第29-30页 |
| 3.2 Motivation | 第30-31页 |
| 3.2.1 Scalability | 第31页 |
| 3.2.2 Prediction Speed | 第31页 |
| 3.2.3 Avoidance of Overfitting | 第31页 |
| 3.3 Matrix Factorization | 第31-33页 |
| 3.4 Alternating Least Squares (ALS) | 第33-34页 |
| 3.5 Proposed Implementation | 第34-35页 |
| 3.6 Predictive Accuracy Metrics | 第35-36页 |
| 3.7 Alternating Least Squares Pseudocode | 第36-38页 |
| 4 Big Data Technologies | 第38-46页 |
| 4.1 Spark and Its Core Technology | 第38-42页 |
| 4.1.1 Spark SQL | 第39-40页 |
| 4.1.2 MLLib | 第40页 |
| 4.1.3 GraphX | 第40-41页 |
| 4.1.4 Spark Streaming | 第41-42页 |
| 4.2 Resilient Distributed Datasets (RDDs) | 第42-43页 |
| 4.3 Spark Development Language Support | 第43页 |
| 4.4 Spark Deployment Options | 第43-44页 |
| 4.5 Spark Storage Options | 第44页 |
| 4.6 Spark API Overview | 第44-46页 |
| 5 Experiments & Results | 第46-55页 |
| 5.1 Experimental Dataset | 第46-47页 |
| 5.2 Experimental Environment | 第47页 |
| 5.3 Cluster Details | 第47-48页 |
| 5.3.1 Cluster Specifications | 第47-48页 |
| 5.3.2 Hadoop Distributed File System (HDFS) | 第48页 |
| 5.4 Building a Spark Cluster | 第48-50页 |
| 5.4.1 Install Spark on Master Node | 第49页 |
| 5.4.2 Install Spark on Slaves (Worker Nodes) | 第49页 |
| 5.4.3 Spark Web UI | 第49-50页 |
| 5.5 Experimental Results | 第50-55页 |
| 6 Conclusion | 第55-57页 |
| References | 第57-60页 |
| Author Profile and Research Achievements Obtained during the Study for AMaster's / Doctoral Degree | 第60-62页 |
| Dataset for the Master's Thesis | 第62-63页 |
