| 中文摘要 | 第3-5页 |
| abstract | 第5-7页 |
| 1 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景和研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 CLUE-S模型应用研究进展 | 第11-12页 |
| 1.2.2 景观生态风险评价研究进展 | 第12-13页 |
| 1.2.3 现有研究存在的不足 | 第13-14页 |
| 1.3 研究内容与研究方法 | 第14-16页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第14-15页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第15-16页 |
| 2 研究区概况 | 第16-17页 |
| 2.1 地理位置与行政区划 | 第16页 |
| 2.2 自然地理环境 | 第16页 |
| 2.3 社会经济状况 | 第16-17页 |
| 3 数据来源及处理 | 第17-20页 |
| 3.1 工作平台 | 第17页 |
| 3.2 数据来源 | 第17-18页 |
| 3.2.1 遥感数据 | 第17页 |
| 3.2.2 数字高程数据 | 第17页 |
| 3.2.3 社会经济数据 | 第17-18页 |
| 3.2.4 其他数据 | 第18页 |
| 3.3 遥感影像处理 | 第18页 |
| 3.4 土地利用类型提取 | 第18-20页 |
| 3.4.1 土地利用类型划分 | 第18页 |
| 3.4.2 建立解译标志与提取方法 | 第18-20页 |
| 4 城市用地扩展及其情景模拟 | 第20-38页 |
| 4.1 呼和浩特市区城市用地扩展特征 | 第21-24页 |
| 4.1.1 城市用地扩展的评价指标 | 第21页 |
| 4.1.2 城市用地扩展特征分析 | 第21-24页 |
| 4.2 城市用地扩展驱动因素的选取 | 第24页 |
| 4.3 CLUE-S模型与结构 | 第24-26页 |
| 4.3.1 CLUE-S模型的原理 | 第24页 |
| 4.3.2 CLUE-S模型框架 | 第24-25页 |
| 4.3.3 土地利用空间特征分析 | 第25页 |
| 4.3.4 转换规则 | 第25-26页 |
| 4.3.5 CLUE-S模型的精度检验 | 第26页 |
| 4.4 CLUE-S模型的模拟与验证 | 第26-33页 |
| 4.4.1 模型的设置 | 第26-33页 |
| 4.4.2 模拟结果与Kappa验证 | 第33页 |
| 4.5 城市用地扩展情景模拟 | 第33-38页 |
| 4.5.1 设定情景方案 | 第33-35页 |
| 4.5.2 情景模拟分析 | 第35-38页 |
| 5 不同城市用地扩展情景所致生态风险评价 | 第38-46页 |
| 5.1 不同情景下景观格局特征 | 第38-42页 |
| 5.1.1 景观格局指数的构建 | 第38-39页 |
| 5.1.2 景观格局特征分析 | 第39-42页 |
| 5.2 不同城市用地扩展情景下生态风险评价 | 第42-46页 |
| 5.2.1 景观生态风险综合指数的构建 | 第42页 |
| 5.2.2 景观生态风险综合指数分析 | 第42-43页 |
| 5.2.3 景观生态风险空间差异分析 | 第43-46页 |
| 6 城市用地扩展调控策略 | 第46-48页 |
| 6.1 严格规划城市发展，引导城市合理发展 | 第46-47页 |
| 6.2 合理保护耕地，优化城市用地布局 | 第47页 |
| 6.3 合理推进退耕还林，促进城市发展 | 第47页 |
| 6.4 合理利用土地，实现城市发展与环境保护的协调 | 第47-48页 |
| 7 结论与讨论 | 第48-50页 |
| 7.1 结论 | 第48-49页 |
| 7.2 讨论 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 攻读硕士学位期间科研成果 | 第55页 |