数据驱动的人群行为仿真建模研究
| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7页 |
| 序言 | 第8-11页 |
| 1 引言 | 第11-19页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-17页 |
| 1.2.1 人群行为建模方法及分类 | 第13-15页 |
| 1.2.2 Entity-based方法 | 第15-16页 |
| 1.2.3 Agent-based方法 | 第16-17页 |
| 1.3 论文主要工作 | 第17页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第17-19页 |
| 2 相关工作与理论 | 第19-31页 |
| 2.1 社会力模型 | 第19-20页 |
| 2.2 元胞自动机模型 | 第20-21页 |
| 2.3 速度障碍模型 | 第21-24页 |
| 2.4 自然常数 | 第24-27页 |
| 2.4.1 指数增长 | 第24-27页 |
| 2.4.2 复合增长 | 第27页 |
| 2.4.3 自然常数的应用释义 | 第27页 |
| 2.5 建模过程概述 | 第27-30页 |
| 2.5.1 全局路径规划 | 第28-29页 |
| 2.5.2 局部碰撞避免 | 第29-30页 |
| 2.6 本章小结 | 第30-31页 |
| 3 数据驱动的DAM建模方法 | 第31-48页 |
| 3.1 基于场景建模的行人分布和目标选择 | 第32-35页 |
| 3.1.1 场景建模 | 第32-33页 |
| 3.1.2 初始行人分布和目标选择 | 第33-35页 |
| 3.2 路径导航 | 第35-43页 |
| 3.2.1 寻径的基本规则 | 第36-38页 |
| 3.2.2 转移矩阵的大小 | 第38-40页 |
| 3.2.3 转移矩阵的值 | 第40-43页 |
| 3.3 局部碰撞避免 | 第43-47页 |
| 3.3.1 RVO方法 | 第43-44页 |
| 3.3.2 广义RVO方法 | 第44-47页 |
| 3.4 本章小结 | 第47-48页 |
| 4 仿真实验和结果分析 | 第48-63页 |
| 4.1 参数设置和实验结果 | 第49-54页 |
| 4.1.1 数据预处理 | 第50-51页 |
| 4.1.2 实验参数设置和仿真结果 | 第51-54页 |
| 4.2 模型验证 | 第54-62页 |
| 4.3 本章小结 | 第62-63页 |
| 5 总结与展望 | 第63-65页 |
| 5.1 工作总结 | 第63-64页 |
| 5.2 未来展望 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第68-70页 |
| 学位论文数据集 | 第70页 |
