| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-21页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第10-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-19页 |
| 1.2.1 视觉显著性 | 第13-15页 |
| 1.2.2 张量分解 | 第15-17页 |
| 1.2.3 红外弱小目标检测 | 第17-19页 |
| 1.3 本文研究内容和技术路线 | 第19-20页 |
| 1.4 论文结构安排 | 第20-21页 |
| 第二章 频域变换和频域显著性检测模型 | 第21-34页 |
| 2.1 频域变换 | 第21-27页 |
| 2.1.1 离散傅里叶变换 | 第21-24页 |
| 2.1.2 四元组傅里叶变换 | 第24-25页 |
| 2.1.3 余弦变换 | 第25-26页 |
| 2.1.4 四元余弦变换 | 第26-27页 |
| 2.2 频域显著性检测模型 | 第27-33页 |
| 2.2.1 残余频谱和相位谱傅里叶变换 | 第27-29页 |
| 2.2.2 四元组相位谱傅里叶变换 | 第29-30页 |
| 2.2.3 四元组余弦变换 | 第30-31页 |
| 2.2.4 频域尺度空间分析 | 第31-33页 |
| 2.3 本章小结 | 第33-34页 |
| 第三章 基于四元组相位谱傅里叶变换的红外弱小目标检测 | 第34-50页 |
| 3.1 基于四元组变换的红外弱小目标检测 | 第34-35页 |
| 3.2 基于多特征四元组的红外弱小目标检测 | 第35-44页 |
| 3.2.1 基本流程及思路 | 第35-36页 |
| 3.2.2 二阶方向导数滤波器 | 第36-37页 |
| 3.2.3 多特征四元组的构建 | 第37页 |
| 3.2.4 算法具体步骤 | 第37-38页 |
| 3.2.5 实验结果和分析 | 第38-44页 |
| 3.3 基于图像分块的红外弱小目标检测 | 第44-49页 |
| 3.3.1 基本流程及思路 | 第44-45页 |
| 3.3.2 候选区域选择 | 第45-46页 |
| 3.3.3 算法具体步骤 | 第46-47页 |
| 3.3.4 实验结果和分析 | 第47-49页 |
| 3.4 本章小结 | 第49-50页 |
| 第四章 基于张量分解的红外弱小目标检测 | 第50-65页 |
| 4.1 图像的矩阵分解 | 第50-55页 |
| 4.1.1 矩阵分解建模 | 第50-53页 |
| 4.1.2 矩阵分解的模型求解 | 第53-55页 |
| 4.2 张量和张量运算 | 第55-56页 |
| 4.2.1 张量基础 | 第55-56页 |
| 4.2.2 张量运算 | 第56页 |
| 4.3 基于张量恢复的红外弱小目标检测 | 第56-60页 |
| 4.3.1 红外视频的张量建模 | 第57-58页 |
| 4.3.2 张量分解的模型求解 | 第58-60页 |
| 4.4 实验结果和分析 | 第60-64页 |
| 4.5 本章小结 | 第64-65页 |
| 第五章 总结和展望 | 第65-67页 |
| 5.1 本文工作总结 | 第65-66页 |
| 5.1.1 论文主要工作 | 第65-66页 |
| 5.1.2 论文创新点及主要贡献 | 第66页 |
| 5.2 工作展望 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-76页 |
| 攻硕期间取得的研究成果 | 第76-77页 |